Преемники шифровальщика LockBit атакуют компании через TeamViewer

Преемники шифровальщика LockBit атакуют компании через TeamViewer

Преемники шифровальщика LockBit атакуют компании через TeamViewer

Операторы программ-вымогателей опять начали использовать софт для удалённого доступа TeamViewer в атаках на организации. Злоумышленники используют образцы шифровальщиков, созданные с помощью слитого билдера LockBit.

Подсовывать вымогатель под прикрытием TeamViewer — уже известная практика, о которой говорили, например, в марте 2016 года. Тогда киберпреступники распространяли вредонос Surprise.

Теперь о похожей схеме говорится в отчёте компании Huntress: экспертам попались две скомпрометированные конечные точки, а лог connections_incoming.txt показал связь между этими атаками.

В первом случае сотрудники организации активно использовали TeamViewer для системного администрирования, что и отразилось в логах. А во втором — специалисты не обнаружили активность в логах за последние три месяца.

Эти атаки объединяет общий вектор: злоумышленники пытались развернуть шифровальщик с помощью файла PP.bat, который помещался на рабочий стол. Этот файл запускал через rundll32.exe библиотеку, выступающую пейлоадом.

 

В Huntress пока не смогли связать атаки с какой-либо конкретной киберпреступной группировкой, однако отметили, что образцы вымогателя были созданы с помощью билдера LockBit.

Отмечается также, что операторы шифровальщика используют защищённую паролем DLL LockBit 3.

Servicepipe выпустила антифрод-систему с цифровым отпечатком пользователя

Российская компания Servicepipe представила новый продукт Digital Fraud Protection, предназначенный для выявления мошеннических действий на сайтах и в мобильных приложениях. Решение анализирует поведение пользователей и технические параметры их устройств, помогая обнаруживать подозрительную активность даже в тех случаях, когда она выглядит как обычная работа легального клиента.

В основе продукта лежит технология формирования цифрового отпечатка браузера. Система собирает и анализирует более 100 различных параметров устройства, браузера и сетевого окружения в ключевых точках пользовательского пути — например, во время авторизации, оплаты или использования промокодов.

По словам разработчиков, такой подход позволяет выявлять злоумышленников даже тогда, когда они меняют IP-адреса, используют VPN, Tor, антидетект-браузеры или регулярно очищают файлы cookie.

Digital Fraud Protection ориентирован на поиск сложных мошеннических сценариев, которые трудно обнаружить стандартными средствами защиты. Среди них — угон учетных записей, создание множества аккаунтов одним пользователем, злоупотребление бонусными программами и мошенничество с онлайн-платежами.

Решение выросло из исследований Лаборатории кибербезопасности Servicepipe, где изучались методы идентификации устройств и выявления аномалий по совокупности технических признаков. Накопленные данные и алгоритмы анализа стали основой отдельного коммерческого продукта.

Интеграция системы выполняется через JavaScript-агент, который встраивается в веб-ресурс. При этом продукт может использоваться как самостоятельный инструмент или как источник дополнительной информации для уже существующих антифрод-систем.

В результате компания получает расширенную аналитику о том, кто именно выполняет то или иное действие на сайте: использует ли пользователь VPN, работает ли через режим инкогнито, связан ли его трафик с хостинговой инфраструктурой, которая ранее использовалась для автоматизированных атак, и другие технические признаки риска.

Наиболее востребованным такое решение может оказаться в финансовом секторе, электронной коммерции, сервисах доставки, маркетплейсах и подписочных платформах — там, где ежедневно проходят тысячи регистраций, авторизаций и платежных операций.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru