Avast дополнила бесплатный Babuk-дешифратор вариантом Tortilla

Avast дополнила бесплатный Babuk-дешифратор вариантом Tortilla

Avast дополнила бесплатный Babuk-дешифратор вариантом Tortilla

Специалистам Cisco Talos удалось заполучить дешифратор для файлов, пострадавших от Tortilla — одного из вариантов шифровальщика Babuk. Работая совместно с полицией Нидерландов, эксперты смогли добиться ареста одного из операторов программы-вымогателя.

Вариант Babuk под именем Tortilla был замечен в атаках после публикации исходного кода оригинального шифровальщика. Напомним, автор Babuk решил слить сорс из-за печального диагноза — онкология.

В октябре 2021 года специалисты чешской антивирусной компании Avast разработали бесплатный дешифратор для Babuk.

Теперь пришла очередь Tortilla: исследователи из Cisco Talos сообщили, что им удалось получить дешифратор при содействии полиции Нидерландов. Более того, в Амстердаме задержали гражданина, подозреваемого в проведении атак с Tortilla.

По словам экспертов, исполняемый файл дешифратора содержал единственную пару открытого и закрытого ключей. После их извлечения Cisco Talos отправила всю информацию Avast, чтобы последняя обновила инструмент для расшифровки файлов, пострадавших от Babuk.

 

Чешская компания добавила ключ для расшифровки Tortilla, теперь все желающие могут скачать бесплатный дешифратор по этой ссылке (EXE).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru