Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

Вышла R-Vision TIP 3.16 с переработанным сервисом фида ФинЦЕРТ

R-Vision выпустила новую версию платформы анализа информации о киберугрозах — R‑Vision TIP 3.16. Версия 3.16 включает в себя ряд существенных обновлений.

Разработчик расширил список поддерживаемых SIEM-систем и межсетевых экранов, переработал сервис фида ФинЦЕРТ, а также улучшил собственный источник данных — R-Vision Threat Feed, который теперь может самостоятельно определять связи между сущностями, странами и отраслями субъектов угроз.

Одна из функций платформы R-Vision TIP — возможность реактивного и ретроспективного поиска индикаторов компрометации внутри потока событий, поступающих от SIEM-систем. После ухода с российского рынка иностранных поставщиков SIEM, усилилась необходимость расширения списка отечественных вендоров. Платформа R-Vision TIP поддерживает интеграцию не только с популярными зарубежными решениям, но и с отечественными SIEM-системами. Так, в обновленной версии продукта вендор добавил новые интеграции с такими российскими системами, как VolgaBlob Smart Monitor и Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform.

Также в обновлении R-Vision расширил список поддерживаемых сторонних производителей СЗИ для экспорта индикаторов компрометации. Обнаруженные индикаторы компрометации могут автоматически экспортироваться на межсетевые экраны для дальнейшей обработки и защиты сетевой инфраструктуры. В новой версии платформы перечень доступных для интеграции решений вендоров пополнился отечественным производителем межсетевых экранов Ideco UTM. Кроме того, добавлена новая возможность настраивать интеграцию и правила экспорта индикаторов из R-Vision TIP в Kaspersky Security Network.

Команда R-Vision TIP продолжает развивать свой собственный фид, интегрированный в платформу. Он автоматически собирает TI-отчеты из достоверных открытых источников, а также извлекает из них ключевые артефакты Threat Intelligence. В обновленной версии R-Vision Threat Feed в 11 раз увеличен датасет для обучения модели распознавания артефактов TI и существенно выросла точность распознавания сущностей: теперь модель умеет определять непосредственные связи между сущностями, а также страны и индустрии субъектов угроз и жертв.

В версии R-Vision TIP 3.16 разработчики расширили модель данных, добавив в нее новые типы индикаторов — ИНН, СНИЛС, хэш суммы номеров паспортов, номера счетов, электронных кошельков и телефонов. Эта информация загружается в R-Vision TIP из нового источника данных — АС «Фид-Антифрод», который содержит информацию о получателях скомпрометированных переводов. В ранних версиях платформы R-Vision TIP пользователь мог получать информацию через основной канал об инцидентах Банка России, фидом АСОИ ФинЦЕРТ.

Зачастую информация, полученная от поставщиков данных, лишена контекста, необходимого для анализа индикаторов компрометации и/или связанных с ними событий нарушения безопасности. В рамках планомерного расширения источников получения контекста в новой версии R-Vision TIP была реализована поддержка двух новых сервисов обогащения UrlScan и URLhaus.

«Данные киберразведки являются ключевым элементом для анализа угроз, поэтому список поставщиков данных TI будет и далее пополняться в R-Vision TIP — прокомментировала Валерия Чулкова, руководитель продукта R-Vision TIP. — Кроме того, команда R-Vision TIP также продолжит расширение списка поддерживаемых СЗИ отечественных производителей, что особенно важно в связи со сложившейся конъюнктурой рынка информационной безопасности».

Мошенники играют в два звонка: сначала крадут код, потом спасают деньги

Российские кибермошенники всё чаще используют двухэтапные схемы, где главная технология — не хакерство, а давление на психику. В прошлом году россияне потеряли из-за кибермошенников более 55 млрд рублей, и около половины этой суммы похитили с помощью социальной инженерии. Схема выглядит как спектакль в двух действиях.

Сначала человеку звонят под безобидным предлогом: запись к врачу, замена домофонных ключей, проверка счётчиков.

По данным «Известий», в разговоре просят продиктовать код из СМС. Потом начинается второй акт: жертве снова звонят, но уже якобы из полиции или службы безопасности банка. Ей сообщают, что первый звонок был мошенническим, данные якобы под угрозой, а доказательство — тот самый код, который человек уже назвал.

Дальше всё идёт по классике: страх, срочность, безопасный счёт, перевод денег или передача наличных курьеру. Человек уверен, что его спасают, хотя на самом деле его просто ведут по сценарию.

В МВД предупреждают: если незнакомцы просят код из СМС, это уже красный флаг размером с баннер на фасаде. А если потом звонит сотрудник органов и требует срочно спасать деньги — трубку лучше положить сразу.

Эксперты подчёркивают: дело не в сложных технологиях. Мошенники бьют по тревоге, доверчивости и стрессу. Чем сильнее человека торопят и пугают, тем меньше он способен спокойно проверить факты. Особенно уязвимы люди в хроническом стрессе, тревоге или депрессивном состоянии, но возраст тут не главный фактор. Жертвами становятся и молодые: в Новороссийске 18-летний парень после легенды о взломе Госуслуг передал курьеру 2 млн рублей семейных сбережений.

Главная защита — не говорить коды, не переводить деньги по указке, не продолжать разговор с незнакомцами и самому звонить в банк по официальному номеру. А если родственник уже попался на первый звонок — нужно быстро заблокировать карты, ограничить переводы и полностью оборвать контакт с аферистами.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru