Вышел продукт PT Container Security для защиты контейнерных сред

Вышел продукт PT Container Security для защиты контейнерных сред

Вышел продукт PT Container Security для защиты контейнерных сред

Компания Positive Technologies выпустила новый продукт — PT Container Security, предназначенный для защиты контейнерных сред. Как заявили разработчики, новинка автоматизирует управление уязвимостями и ошибками в конфигурации контейнеров.

Специалисты отмечают, что проблема защиты контейнеров наиболее остро встала в начале 2022 года, поскольку уход зарубежных вендоров поставил отечественных производителей в сложное положение.

Positive Technologies крайне оперативно отреагировала на вызов, начав работу над PT Container Security весной 2022 года. Как подчёркивают в компании, этот продукт ждал своего времени.

PT Container Security выгодно отличается от аналогов конкурентов тем, что в нём используется технология представления программного кода WebAssembly. Это позволяет запускать приложения в окружениях cloud-native с высокой скоростью и эффективностью.

Таким образом, заказчик может включить тесты, шлюзы и проверки в инструменты и процессы DevOps без дополнительных затрат или задержек при внесении изменений в код и инфраструктуру.

Помимо этого, PT Container Security входит в единую экосистему application security и обладает собственной экспертизой по безопасности конфигураций (Kubernetes, Dockerfile).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru