Эксперты показали первый вектор кражи криптоключей при SSH-соединениях

Эксперты показали первый вектор кражи криптоключей при SSH-соединениях

Эксперты показали первый вектор кражи криптоключей при SSH-соединениях

Исследователи продемонстрировали компрометацию криптографических ключей, используемых для защиты данных в SSH-трафике, которым обмениваются клиент и сервер. По их словам, это первый рабочий вектор атаки такого рода.

Специалисты подчёркивают важность своего «открытия»: им удалось использовать полученные данные для вычисления закрытой части почти 200 уникальных SSH-ключей. Все эти ключи были найдены в открытом доступе в Сети.

Необходимую информацию эксперты собирали на протяжении последних семи лет. Есть предположение, что тот же трюк можно провести с ключами, которые используются в IPsec-соединениях.

Корень уязвимости кроется в процессе генерации подписи при установлении коннекта между клиентом и сервером. Проблема затрагивает только те ключи, которые используют алгоритм RSA (по статистике, это треть проанализированных SSH-сигнатур — 1 млрд из 3,2 млрд).

Исследователи подчеркнули, что в 2018 с выходом версии TLS 1.3 протокол шифрует сообщения хендшейка, что является дополнительной мерой, защищающей от компрометации ключа. Такую же функциональность следует добавить и в другие протоколы, уверены специалисты.

В статье экспертов — «Passive SSH Key Compromise via Lattices» (PDF) — описывается долгий путь исследований, охватывающих более двух десятилетий. Они пришли к выводу, что при возникновении естественных ошибок вычисления, которые приводят к формированию единственной некорректной RSA-подписи, условный злоумышленник может использовать её для вычисления закрытой части ключа.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru