Операторы LockBit выложили 50 ГБ якобы внутренних данных Boeing

Операторы LockBit выложили 50 ГБ якобы внутренних данных Boeing

Операторы LockBit выложили 50 ГБ якобы внутренних данных Boeing

Операторы программы-вымогателя LockBit заявили, что в конце прошлого месяца группировка приняла решение слить все внутренние файлы, похищенные у корпорации Boeing. Киберпреступники пошли на это после отказа авиастроительного гиганта выплатить выкуп.

Согласно информации в X-аккаунте MalwareHunterTeam, операторы LockBit выложили файлы в пятницу. Слитые архивы и резервные копии систем Boeing в общей сложности весят около 50 ГБ.

 

Напомним, ранее кибергруппировка выкладывала часть файлов, которые, по словам злоумышленников, были связаны с финансовыми и маркетинговыми активностями корпорации.

На опубликованных скриншотах виден ряд логов Citrix, что натолкнуло исследователей на мысль об эксплуатации уязвимости Citrix Bleed, которые группа LockBit могла использовать для проникновения в сеть Boeing. В самой компании пока отказываются раскрыть способ проникновения третьих лиц.

Отвечая на запрос издания The Register, пресс-секретарь Boeing подчеркнул следующее:

«Недавний киберинцидент частично затронул производственные процессы Boeing. Мы в курсе, что некая группировка, управляющая шифровальщиком, выложила данные, якобы взятые из наших систем».

«Мы продолжаем расследовать инцидент и будем поддерживать контакт с правоохранительными органами и потенциально затронутыми сторонами. Тем не менее мы уверены, что киберинцидент не представляет никакой опасности для автостроения и полётов».

В конце октября мы писали, что операторы Lockbit добавили Boeing в список жертв на сайте утечек в сети Tor.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru