Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

Российские ученые создали инструмент выявления дипфейк-видео

В Донском государственном техническом университете (ДГТУ, Ростов-на-Дону) создали программу для распознавания видеоконтента, сгенерированного с помощью ИИ. Софт весом 100 Кбайт работает на Windows 7 и выше и выявляет дипфейки с приемлемой точностью.

Программа написана на Python 3.11 в среде разработки IDE Microsoft Visual Studio на архитектуре Inception. Для распознавания лиц была применена модель BlazeFace нейронных сетей ResNeXt и XceptionsNet, которые обучили на Google Cloud Platform.

Инструмент прост в использовании: достаточно скачать подозрительное видео и запустить проверку через командную строку. Программа найдет все кадры с лицами и проанализирует каждый на наличие признаков подделки. Так, дипфейк могут выдать натяжение губ при разговоре, расхождение речи и мимики, а также различные технические нюансы, вплоть до неестественно расположенных пикселей.

Извлеченные из оригинала характеристики обрабатываются генеративно-состязательной сетью (Generative Adversarial Network, GAN). Для вывода предусмотрены три варианта:

  • наложенный на видео вердикт Fake/No Fake;
  • текстовое сообщение с указанием вероятности подделки (в процентах);
  • отображаемые в командной строке покадровые оценки с указанием степени вероятности фейка.

«Стопроцентный результат не гарантирован: у любой программы бывают неточности, — подчеркивают разработчики. — Это связано и с особенностями мимики человека на видео, и с характеристиками самого видео: иногда такие ролики специально делают с плохим качеством, чтобы труднее было определить подделку».

В настоящее время создатели антифейковой программы завершают оформление свидетельства о госрегистрации продукта, правообладателем которого является ДГТУ. По мнению разработчиков, их инструмент будет востребован в сфере цифровой безопасности, в том числе у создателей бесконтактных систем контроля доступа и разблокировки гаджетов.

«Программа по выявлению фейкового видеоконтента станет одним из модулей будущего программного комплекса по противодействию деструктивной информации, — делится дальнейшими планами научный руководитель проекта, профессор Лариса Черкесова. — Эта система позволит охватить все виды мультимедийного контента в интернете: тексты — как печатные, так и рукописные, графические изображения, включая фото- и видеофайлы, а также аудиофайлы».

Из зарубежных разработок такого плана наиболее интересен, пожалуй, FakeCatcher разработки Intel — серверный детектор, способный распознавать дипфейк-видео в реальном времени с точностью до 96%. От большинства аналогов его отличает подход: он ищет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог.

Брешь в материнках ASUS, MSI и Gigabyte позволяет атаковать до запуска ОС

Уязвимость в материнских платах сразу нескольких крупных производителей позволяет атаковать компьютер ещё до загрузки операционной системы. О проблеме предупредил центр реагирования CERT/CC при Университете Карнеги — Меллона. Речь идёт об ошибке в реализации UEFI и механизма IOMMU, который должен защищать систему от несанкционированного доступа к памяти со стороны подключённых устройств.

На практике во время ранней стадии загрузки прошивка «сообщает», что защита DMA уже включена, хотя IOMMU на самом деле активируется лишь в самый последний момент — прямо перед передачей управления операционной системе.

Этим может воспользоваться злоумышленник, если у него есть физический доступ к устройству. Подключив специально подготовленное PCIe-устройство, атакующий способен получить доступ к данным в памяти, повлиять на начальное состояние системы или даже внедрить код до старта ОС — ещё до того, как заработают любые защитные механизмы Windows или Linux.

Проблема затрагивает материнские платы ASRock, Asus, Gigabyte и MSI — все четыре вендора уже подтвердили наличие уязвимых моделей и выпустили обновления прошивок. При этом, по данным CERT/CC, решения от AMD, AMI, Insyde, Intel, Phoenix Technologies и Supermicro уязвимости не подвержены. Для более чем десятка других производителей статус пока остаётся «неизвестным».

Хотя сценарий атаки выглядит тревожно, эксперты подчёркивают: без физического доступа к компьютеру эксплуатировать уязвимость невозможно. Тем не менее в средах, где устройства могут оказаться в чужих руках — например, в офисах, лабораториях или дата-центрах, — риск нельзя игнорировать.

CERT/CC рекомендует как можно быстрее установить обновления прошивок и соблюдать базовые меры аппаратной безопасности. Особенно это актуально для виртуализированных и облачных сред, где IOMMU играет ключевую роль в изоляции и доверии между компонентами системы.

Уязвимостям присвоены идентификаторы CVE-2025-11901, CVE-2025-14302, CVE-2025-14303 и CVE-2025-14304. О проблеме сообщили исследователи из Riot Games.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru