Telegram до сих пор сливает ваш реальный IP-адрес контактам

Telegram до сих пор сливает ваш реальный IP-адрес контактам

Telegram до сих пор сливает ваш реальный IP-адрес контактам

Специалисты утверждают, что популярный мессенджер Telegram продолжает сливать IP-адреса пользователей. Для эксплуатации этой лазейки условному злоумышленнику достаточно добавиться в контакты жертвы и заставить её принять входящий вызов.

О возможной утечке IP-адреса рассказал Денис Симонов, исследователь в области кибербезопасности, также известный под онлайн-псевдонимом n0a.

Более того, Симонов даже написал специальный инструмент, демонстрирующий эксплуатацию бреши в Telegram. Изданию TechCrunch удалось подтвердить наличие проблемы: журналисты добавили Симонова в список контактов нового аккаунта и приняли от него входящий вызов.

В результате n0a сразу после звонка предоставил сотрудникам TechCrunch их реальный IP-адрес. Странно, что разработчики мессенджера, учитывая его пользовательскую базу, не устранили этот недочёт, ведь ранее эксперты уже поднимали вопрос защищённости пользователей Telegram.

Причина «слива» IP-адреса заключается в настройках мессенджера по умолчанию: он открывает P2P-соединение между собеседниками «для лучшего качества связи».

Чтобы защититься от такого, можно в настройках приватности и безопасности найти пункт «Звонки» и поставить в разделе «Peer-to-Peer» — «Никогда».

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru