Персональные данные пользователей сервиса DIKIDI попали в общий доступ

Персональные данные пользователей сервиса DIKIDI попали в общий доступ

Персональные данные пользователей сервиса DIKIDI попали в общий доступ

Ранее отличившиеся крупными сливами киберпреступники теперь опубликовали данные пользователей сервиса «DIKIDI», оказывающего услуги онлайн-бронирования и автоматизации в сфере услуг.

По традиции о сливе пишет телеграм-канал «Утечки информации». Исследователи выяснили, что в выложенном дампе есть 99 999 строк, в которых содержатся следующие данные:

  • имена пользователей;
  • телефонные номера;
  • адреса электронной почты;
  • хешированные с SHA-256 пароли;
  • дата регистрации аккаунта и последнего входа в учётную запись (в период с 10.08.2023 по 10.09.2023).

Злоумышленники утверждают, что полная скомпрометированная база содержит 40 миллионов подобных записей.

Администраторы «Утечек информации» обратили внимание на интересный способ публикации поста об утечке: киберпреступники использовали токен Telegram-бота для отложенного постинга «SmmBox», опубликовав таким способом сообщение во многих каналах.

Ранее этот же источник отличился сливом данных читателей с «Литрес». За его плечами также публикация сведений тысяч клиентов «СберЛогистики» и ста тысяч персональных данных пользователей Geekbrains.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru