ИИ в банковском антифроде пока проигрывает старым добрым правилам

ИИ в банковском антифроде пока проигрывает старым добрым правилам

ИИ в банковском антифроде пока проигрывает старым добрым правилам

Банки активно обсуждают искусственный интеллект, но ловить мошенников по-прежнему предпочитают проверенными методами. Только 13% российских банков используют машинное обучение как основной механизм антифрода, и ни один из них полностью не доволен результатом.

Такие данные получили «Инфосистемы Джет» после опроса руководителей антифрод-подразделений более чем 30 банков.

Главные претензии к ИИ: непрозрачные решения, высокие требования к данным и дорогая эксплуатация. Модель объявляет операцию подозрительной, а специалисту потом приходится гадать, что именно ей не понравилось.

У классических механизмов дела бодрее. Системами на основе правил довольны 87% участников, а многофакторными моделями оценки риска — все опрошенные. Правда, последние внедрили только 40% банков, поскольку для настройки требуется серьёзная внутренняя экспертиза.

И вот с ней как раз беда. У 70% банков нет собственных ресурсов для самостоятельной настройки антифрод-систем. Более половины организаций не смогли выполнить новые требования регуляторов без масштабной помощи вендора, а 73% считают встроенную аналитику своих платформ ограниченной.

Базовую защиту дистанционных каналов банки почти закрыли: интернет-банк и мобильные приложения охвачены средствами антифрода практически на 100%. Зато отделения и кредитные продукты остались на периферии, уровень покрытия там не превышает 40%.

Недостающую аналитику банки собирают сами: 80% создают собственные хранилища данных, а 40% внедряют инструменты поиска связей между клиентами, счетами и операциями.

По прогнозу «Инфосистем Джет», в ближайшие два-три года рынок будет соревноваться уже не в скорости, а в гибкости настройки. Победит тот, кто наконец отдаст управление антифродом самим аналитикам, а не заставит их каждый раз звать вендора. Результаты исследования.

Android-приложения научились обходить блокировку трафика вне VPN

Исследователь Армин Шупук обнаружил в Android механизм, позволяющий обычному приложению отправлять пакеты мимо VPN даже при включённой функции «Блокировать соединения без VPN». Никакого root-доступа, ADB и опасных разрешений не требуется — достаточно штатного системного API.

Проблема связана с NAT-T keepalive — короткими пакетами UDP/4500, которые поддерживают сетевое соединение активным. Android может поручить их отправку чипу Wi-Fi, минуя обычный сетевой путь приложения и проверки VPN Lockdown.

В результате установленная программа способна регулярно обращаться к выбранному злоумышленником серверу через физическую сеть. Передавать произвольные данные таким способом нельзя: содержимое пакета задаёт сама платформа.

Однако получатель видит реальный IP-адрес устройства, время отправки и факт его присутствия в сети. Этого достаточно для определения провайдера, сопоставления активности и отслеживания перемещений между сетями.

Исследователь подтвердил утечку на Pixel 8 Pro с Android 16: роутер фиксировал пакет вне VPN каждые десять секунд. На смартфоне Samsung соединение оставалось активным более 24 часов. Работа механизма также подтверждена на устройстве Nothing, хотя отдельный перехват трафика для него не проводился.

По оценке автора, проблема затрагивает большинство устройств на Android 12 и новее, поддерживающих аппаратную отправку NAT-T keepalive через Wi-Fi. Однако полноценные испытания выполнены только на трёх моделях, поэтому речь идёт об оценке класса устройств, а не о проверке каждого смартфона на рынке.

Отчёт передали Google 15 мая 2026 года. Корпорация признала его дубликатом уже зарегистрированной проблемы, но сведения о CVE, исправлении или сроках выпуска патча публично не раскрыты.

До устранения ошибки пользователям с повышенными требованиями к анонимности рекомендуют пропускать весь трафик смартфона через внешний VPN-маршрутизатор, отключив мобильную сеть и альтернативные подключения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru