Персональные данные пользователей сервиса DIKIDI попали в общий доступ

Персональные данные пользователей сервиса DIKIDI попали в общий доступ

Персональные данные пользователей сервиса DIKIDI попали в общий доступ

Ранее отличившиеся крупными сливами киберпреступники теперь опубликовали данные пользователей сервиса «DIKIDI», оказывающего услуги онлайн-бронирования и автоматизации в сфере услуг.

По традиции о сливе пишет телеграм-канал «Утечки информации». Исследователи выяснили, что в выложенном дампе есть 99 999 строк, в которых содержатся следующие данные:

  • имена пользователей;
  • телефонные номера;
  • адреса электронной почты;
  • хешированные с SHA-256 пароли;
  • дата регистрации аккаунта и последнего входа в учётную запись (в период с 10.08.2023 по 10.09.2023).

Злоумышленники утверждают, что полная скомпрометированная база содержит 40 миллионов подобных записей.

Администраторы «Утечек информации» обратили внимание на интересный способ публикации поста об утечке: киберпреступники использовали токен Telegram-бота для отложенного постинга «SmmBox», опубликовав таким способом сообщение во многих каналах.

Ранее этот же источник отличился сливом данных читателей с «Литрес». За его плечами также публикация сведений тысяч клиентов «СберЛогистики» и ста тысяч персональных данных пользователей Geekbrains.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru