GitHub открыл ключи доступа (passkey) для всех

GitHub открыл ключи доступа (passkey) для всех

GitHub открыл ключи доступа (passkey) для всех

Веб-сервис GitHub сделал опцию использования ключей доступа (passkey) общедоступной. На протяжении двух месяцев эта функциональность тестировалась в бета-режиме, а теперь сможет порадовать всех кодеров.

Ключи доступа обеспечивают синхронизированный с облаком способ аутентификации при помощи криптографической пары ключей. Благодаря passkey люди могут входить в аккаунты на сайтах и в приложениях через ПИН-код, биометрию или физический ключ.

Фактически passkey вбирает в себя лучшее как от паролей, так и от двухфакторной аутентификации. В итоге пользователи не только безопасно, но и достаточно легко могут получить доступ к своим аккаунтам.

Ранее GitHub вводил программу бета-тестирования ключей доступа. Для активации passkey надо было нажать на фото профиля (в правом верхнем углу любой страницы GitHub), далее — открыть меню «Feature Preview» и нажать на опцию «Enable passkeys».

Сейчас функция доступна всем желающим.

 

Напомним, в июне менеджер паролей 1Password также запустил публичное бета-тестирование Passkey. Примерно в то же время Microsoft расширила поддержку ключей доступа в операционной системе Windows 11.

А вот Google опередила их всех, добавив passkey в Chrome в конце прошлого года.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru