В Windows 11 добавили встроенный менеджер ключей доступа (passkey)

В Windows 11 добавили встроенный менеджер ключей доступа (passkey)

В Windows 11 добавили встроенный менеджер ключей доступа (passkey)

Microsoft расширяет поддержку ключей доступа (passkey) в операционной системе Windows 11. Теперь пользователи смогут более безопасно аутентифицироваться на сайтах и приложениях с помощью биометрии.

Напомним, что технология passkey подразумевает привязку уникальных кодов к определённым устройствам. Один ключ доступа вы можете привязать к десктопу, другой — к планшету, третий — к смартфону. Получается удобно и безопасно.

Есть мнение, что passkey существенно снижает риск взлома и утечки данных: поскольку злоумышленники не могут украсть или перехватить такие коды, фишинг в этом случае будет бесполезен.

Ключи доступа являются более защищённой и надёжной альтернативой паролям, поскольку позволяют использовать ПИН-код или биометрию (сканирование отпечатка пальца и лица) для входа в аккаунты.

По словам Microsoft, в сборке Windows 11 Insider Preview Build 23486 разработчики усовершенствовали технологии беспарольного входа. Пользователи ОС смогут логиниться с помощью ключей и Windows Hello.

«Мы улучшили опыт использования passkey в Windows. Теперь вы сможете пройти на любой сайт, поддерживающий ключи доступа, и войти в учётную запись с помощью этой технологии и Windows Hello», — отмечают в Microsoft.

«Сразу после создания ключа доступа пользователи смогут задействовать Windows Hello (скан лица, отпечатка или ПИН-код) для входа. Опционально можно использовать мобильное устройство».

Источник BleepingComputer

 

В этом месяце Apple также сообщила о планах присвоить каждому владельцу устройств ключ доступа для беспарольного входа в аккаунт.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru