Матёрые киберпреступники атакуют начинающих хакеров через OpenBullet

Матёрые киберпреступники атакуют начинающих хакеров через OpenBullet

Матёрые киберпреступники атакуют начинающих хакеров через OpenBullet

В новой киберпреступной кампании злоумышленники используют вредоносные конфигурационные файлы OpenBullet для атак на менее подготовленных и начинающих хакеров. Конечной целью является установка трояна, способного красть и передавать операторам конфиденциальные данные.

По словам специалистов Kasada, зафиксировавшим новую кампанию, киберпреступники задействуют доверенные сети для хакеров, чтобы заразить компьютеры новичков своей вредоносной программой.

OpenBullet, как известно, является легитимным инструментов для пентеста с открытым исходным кодом. Его обычно используют для автоматизации атак с кражей учётных данных.

Инструмент работает с файлом конфигурации, адаптированным для конкретного веб-сайта, и может совмещать его со списком паролей, полученных в ходе успешных попыток входа.

«При этом OpenBullet может использоваться вместе с Puppeteer, безоголовочным браузером, для автоматизации веб-взаимодействия. Такой подход позволяет легче запускать кибератаки с кражей учётных данных без неоходимости задействовать всплывающие окна в браузере», — объясняют исследователи из Kasada.

Конфигурация инструмента, в сущности, представляет собой набор исполняемого кода для генерации HTTP-запросов к атакуемому сайту или веб-приложению. Такие файлы можно найти в продаже на различных площадках для киберпреступников.

Купив конфигурационные фалы, малоквалифицированный хакер может запустить довольно сложные кибератаки, что и привлекает всяких скрипткидди. Именно последние являются мишенью в новой кампании серьёзных злоумышленников.

В результате начинающие кибервзломщики получают на свои устройства написанный на Rust дроппер Ocean, который фетчит пейлоад следующего этапа атаки — Patent. Это Python-вредонос с целым набором команд: он может снимать скриншоты, похищать данные криптокошельков, красть пароли и cookies.

Диспетчер задач Windows 11 научился вычислять пожирателей NPU

Microsoft расширила функциональность Диспетчера задач Windows 11 новыми инструментами для контроля ИИ-нагрузки. Теперь пользователи смогут увидеть не только общую активность нейропроцессора, но и конкретные приложения, которые занимают NPU и расходуют его память.

На страницах «Процессы», «Пользователи» и «Подробности» появились необязательные столбцы NPU и NPU Engine.

В разделе «Подробности» также можно включить показатели выделенной и общей памяти нейропроцессора. Это поможет выяснить, какое приложение действительно запускает локальный ИИ, а какое просто громко пишет об этом в рекламе.

Нейронные блоки, встроенные в GPU, теперь отображаются на странице «Производительность». Если программа использует специализированный ускоритель видеокарты, Диспетчер задач покажет GPU — Neural. Работа через NPU может обозначаться как NPU — Compute или NPU — Neural — название зависит от процессора и драйвера.

Новые метрики позволяют быстро заметить плохо оптимизированные приложения. Если программа активно жарит CPU, а NPU простаивает и отметка GPU — Neural отсутствует, значит, ИИ-задача, вероятно, выполняется программно. Результат предсказуем: ниже скорость, выше энергопотребление и перегревшийся ноутбук.

Дополнительно Microsoft добавила столбец Isolation. Он показывает, какие приложения запущены в изолированной среде AppContainer.

Все новые показатели скрыты по умолчанию. Включить их можно щелчком правой кнопки мыши по заголовкам таблицы. Изменения описаны в официальном обновлении Windows 11.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru