Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Аналитики «Лаборатории Касперского» провели опрос среди российских автомобилистов, пытаясь выяснить, боятся ли они взлома своих машин. В результате выяснилось, что лишь 12% респондентов опасаются проникновения киберпреступников в системы автомобиля.

Гораздо больше владельцы транспортных средств боятся аварий (74%), непредвиденных поломок машин (65%), физического вреда, причинённого другим автомобилем, человеком или природной стихией (52% и 26%), а также угона (46%).

Тем не менее действия киберпреступников могут создать серьёзные проблемы автолюбителям. Не стоит забывать об утечках: например, в 2021 года данные 1,3 млн российских владельцев автомобилей Hyundai слили в даркнет. А чуть раньше приложение для автомобилей Mercedes-Benz раскрыло сведения пользователей.

Ещё в 2018 году специалисты Kaspersky предупреждали об опасности взлома современных машин. А с такими уязвимостями, как нашли в Tesla Model Y, у злоумышленников открывается целый спектр действий.

Результаты нового опроса «Лаборатории Касперского» хорошо представлены на инфографике ниже:

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru