Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Лишь 12% российских автолюбителей боятся взлома машины

Аналитики «Лаборатории Касперского» провели опрос среди российских автомобилистов, пытаясь выяснить, боятся ли они взлома своих машин. В результате выяснилось, что лишь 12% респондентов опасаются проникновения киберпреступников в системы автомобиля.

Гораздо больше владельцы транспортных средств боятся аварий (74%), непредвиденных поломок машин (65%), физического вреда, причинённого другим автомобилем, человеком или природной стихией (52% и 26%), а также угона (46%).

Тем не менее действия киберпреступников могут создать серьёзные проблемы автолюбителям. Не стоит забывать об утечках: например, в 2021 года данные 1,3 млн российских владельцев автомобилей Hyundai слили в даркнет. А чуть раньше приложение для автомобилей Mercedes-Benz раскрыло сведения пользователей.

Ещё в 2018 году специалисты Kaspersky предупреждали об опасности взлома современных машин. А с такими уязвимостями, как нашли в Tesla Model Y, у злоумышленников открывается целый спектр действий.

Результаты нового опроса «Лаборатории Касперского» хорошо представлены на инфографике ниже:

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru