Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

Новый ИИ-инструмент WormGPT помогает запускать сложные фишинговые атаки

С развитием и повсеместным использованием генеративного искусственного интеллекта киберпреступники также берут его на вооружение. Взять, к примеру, инструмент WormGPT, который на хакерских форумах предлагают для организации сложных фишинговых атак.

На тулзу обратили внимание специалисты компании SlashNext. По их словам, WormGPT помогает организовать целевые атаки на корпоративную почту.

«В сущности, новый инструмент представляет собой вредоносную альтернативу моделям GPT. Злоумышленники могут использовать его для автоматизации создания злонамеренных электронных писем, специально заточенных под конкретных получателей. Именно так повышается шанс на успешную атаку», — объясняют исследователи.

Интересно, что сам автор WormGPT описывает своё детище как «злейшего врага известного ChatGPT, который позволяет вам осуществлять целый спектр незаконных действий».

 

В руках хорошо подготовленных киберпреступников инструменты вроде WormGPT действительно могут представлять опасность. Несмотря на то что OpenAI ChatGPT и Google Bard постоянно борются с использованием больших языковых моделей (БЯМ) для преступных задач, их антагонисты вроде WormGPT не имеют подобных ограничений.

 

Напомним, специалисты Acronis на днях сообщили о росте числа фишинговых атак. За год эта активность выросла на 464%. Второй по значимости угрозой в этом смысле назвали BEC-атаки, число которых подросло на 15%.

30-летняя уязвимость в libpng поставила под удар миллионы приложений

Анонсирован выпуск libpng 1.6.55 с патчем для опасной уязвимости, которая была привнесена в код еще на стадии реализации проекта, то есть более 28 лет назад. Пользователям и разработчикам советуют как можно скорее произвести обновление.

Уязвимость-долгожитель в библиотеке для работы с растровой графикой в формате PNG классифицируется как переполнение буфера в куче, зарегистрирована под идентификатором CVE-2026-25646 и получила 8,3 балла по шкале CVSS.

Причиной появления проблемы является некорректная реализация API-функции png_set_dither(), имя которой было со временем изменено на png_set_quantize(). Этот механизм используется при чтении PNG-изображений для уменьшения количества цветов в соответствии с возможностями дисплея.

Переполнение буфера возникает при вызове png_set_quantize() без гистограммы и с палитрой, в два раза превышающей максимум для дисплея пользователя. Функция в результате уходит в бесконечный цикл, и происходит чтение за границей буфера.

Эту ошибку можно использовать с целью вызова состояния отказа в обслуживании (DoS). Теоретически CVE-2026-25646 также позволяет получить закрытую информацию или выполнить вредоносный код, если злоумышленнику удастся внести изменения в структуру памяти до вызова png_set_quantize().

Уязвимости подвержены все версии libpng, с 0.90 beta (а возможно, и с 0.88) до 1.6.54. Ввиду широкого использования библиотеки пользователям настоятельно рекомендуется перейти на сборку 1.6.55 от 10 февраля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru