«Антифишинг» выпустила систему для управления требованиями по безопасности

«Антифишинг» выпустила систему для управления требованиями по безопасности

«Антифишинг» выпустила систему для управления требованиями по безопасности

Компания «‎Антифишинг» представила Start REQ – систему для управления требованиями по безопасности, которая помогает продуктовым командам создавать защищенные продукты в рамках процессов DevSecOps.

Start REQ реализует подход Shift-Left Security в процессах DevSecOps и позволяет предупредить появление уязвимостей и ошибок конфигурации на старте процесса разработки, что дает возможность свести к минимуму будущие атаки после релиза.

Система Start REQ содержит интерактивную базу требований по безопасности к программным продуктам, внешние и внутренние регламенты, законы и отраслевые практики. Продуктовые команды заполняют анкету и получают актуальные требования по безопасности на понятном для разработчиков языке, включая критерии приемки по безопасности на стадии релиза. Эти требования автоматически доставляются в рабочую среду разработчиков – трекер задач (например, JIRA) и реализуются командой вместе с функциональным требованиями.

Это позволяет ускорить выпуск цифровых продуктов и одновременно обеспечить их защищенность от возможных атак, утечек и сбоев.

Ранее компания была известна по одноименной платформе Start AWR (бывший Антифишинг для сотрудников), теперь компания объединила свои продукты в экосистему Start X. Она позволяет снизить риски человеческого фактора и повысить эффективность работы людей в ключевых бизнес-процессах, включая разработку, поддержку и эксплуатацию систем и приложений.

Помимо решения для управления требованиями по безопасности, в экосистему Start X входит еще три продукта:

  • Start EDU — платформа по обучению продуктовых команд навыкам написания кода без уязвимостей. Учит разработчиков и других членов команды на кейсах и реальных рабочих задачах минимально отвлекая от рабочего процесса. В результате команды знают как реализовать требования по безопасности и выпускают ПО без уязвимостей.
  • Start CTF — SaaS-тренажер по практической безопасности в формате интернет-банка. Помогает за 4 недели познакомить команды с темой безопасной разработки и вовлечь их в процессы DevSecOps. Все задания в тренажере объединены одной историей, а их решение инициирует имитацию реагирования на инцидент.

В экосистеме также есть продукт для всех сотрудников, который помогает научить их распознавать и предотвращать любые виды цифровых атак на людей:

  • Start AWR (ранее Антифишинг для сотрудников) — платформа для обучения сотрудников противодействию атакам через электронную почту, сайты, поддельные точки доступа (WiFi), соцсети и мессенджеры.

Подробнее о всех продуктах можно прочитать на сайте.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru