«Антифишинг» выпустила систему для управления требованиями по безопасности

«Антифишинг» выпустила систему для управления требованиями по безопасности

«Антифишинг» выпустила систему для управления требованиями по безопасности

Компания «‎Антифишинг» представила Start REQ – систему для управления требованиями по безопасности, которая помогает продуктовым командам создавать защищенные продукты в рамках процессов DevSecOps.

Start REQ реализует подход Shift-Left Security в процессах DevSecOps и позволяет предупредить появление уязвимостей и ошибок конфигурации на старте процесса разработки, что дает возможность свести к минимуму будущие атаки после релиза.

Система Start REQ содержит интерактивную базу требований по безопасности к программным продуктам, внешние и внутренние регламенты, законы и отраслевые практики. Продуктовые команды заполняют анкету и получают актуальные требования по безопасности на понятном для разработчиков языке, включая критерии приемки по безопасности на стадии релиза. Эти требования автоматически доставляются в рабочую среду разработчиков – трекер задач (например, JIRA) и реализуются командой вместе с функциональным требованиями.

Это позволяет ускорить выпуск цифровых продуктов и одновременно обеспечить их защищенность от возможных атак, утечек и сбоев.

Ранее компания была известна по одноименной платформе Start AWR (бывший Антифишинг для сотрудников), теперь компания объединила свои продукты в экосистему Start X. Она позволяет снизить риски человеческого фактора и повысить эффективность работы людей в ключевых бизнес-процессах, включая разработку, поддержку и эксплуатацию систем и приложений.

Помимо решения для управления требованиями по безопасности, в экосистему Start X входит еще три продукта:

  • Start EDU — платформа по обучению продуктовых команд навыкам написания кода без уязвимостей. Учит разработчиков и других членов команды на кейсах и реальных рабочих задачах минимально отвлекая от рабочего процесса. В результате команды знают как реализовать требования по безопасности и выпускают ПО без уязвимостей.
  • Start CTF — SaaS-тренажер по практической безопасности в формате интернет-банка. Помогает за 4 недели познакомить команды с темой безопасной разработки и вовлечь их в процессы DevSecOps. Все задания в тренажере объединены одной историей, а их решение инициирует имитацию реагирования на инцидент.

В экосистеме также есть продукт для всех сотрудников, который помогает научить их распознавать и предотвращать любые виды цифровых атак на людей:

  • Start AWR (ранее Антифишинг для сотрудников) — платформа для обучения сотрудников противодействию атакам через электронную почту, сайты, поддельные точки доступа (WiFi), соцсети и мессенджеры.

Подробнее о всех продуктах можно прочитать на сайте.

Авито запустит ИИ-сервис для поиска пропавших питомцев по фото

«Авито» решила подключить искусственный интеллект к задаче, где каждая минута на счету: поиску потерявшихся домашних животных. 6 июля на платформе заработает бесплатный сервис «ХвостРадар», который будет искать совпадения между фотографиями пропавших питомцев и объявлениями о найденных животных.

Принцип такой: владелец загружает фото питомца через функцию «Поиск по фото», а система анализирует изображение и сопоставляет его с объявлениями на платформе.

Алгоритм учитывает окрас, породу, форму морды, размер и другие визуальные признаки, а также геолокацию и дату публикации.

Если находится похожее объявление, пользователь может связаться с его автором через внутренний чат «Авито» или позвонить прямо в приложении. При желании можно подписаться на новые совпадения, чтобы не проверять объявления вручную каждые полчаса в режиме паники.

 

Технология создана участниками летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и командой научно-исследовательского центра «Авито». В разработке также участвовали волонтёры, которые помогают владельцам искать пропавших животных.

В «Авито» отмечают, что уже на этапе тестирования модель показала высокую точность. Сейчас на платформе размещено более 3300 объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц владельцам удалось вернуть домой более 400 питомцев.

До конца 2026 года компания планирует расширить возможности «ХвостРадара». Среди будущих функций — поиск хозяина по фотографии найденного животного и автоматический поиск владельца для тех, кто подобрал питомца на улице.

Также «Авито» тестирует применение похожей технологии в других категориях объявлений и рассматривает возможность интеграции со сторонними сервисами.

По сути, «ХвостРадар» превращает обычную доску объявлений в умный поисковик по мордам, хвостам и лапам. И если это поможет хотя бы части животных быстрее вернуться домой, ИИ наконец-то получит вполне заслуженный плюс в карму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru