Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Облачный червь ищет API JupyterLab и Docker для внедрения майнера и бэкдора

Эксперты Aqua Security предупреждают о новой киберкампании, нацеленной на массовый угон серверов JupyterLab и Docker. Используемый в атаках самоходный зловред заточен под исполнение в облаке и пока находится в стадии разработки / тестирования.

Расследование, позволившее выявить вредоносную инфраструктуру, было запущено после атаки на Docker-ловушку Aqua, проведенной в начале прошлого месяца. Техники и тактики, используемые злоумышленниками, указывают на то, что автором киберкампании Silentbob (имя присвоено по C2-домену в зоне .anondns.net) является TeamTNT — или подражатели этих криптоджекеров.

Проведя анализ образа контейнера, обнаруженного на ханипоте, исследователи идентифицировали в общей сложности четыре таких объекта, ассоциируемых с одним и тем же аккаунтом на Docker Hub:

  • shanidmk/jltest (8 загрузок) используется для компиляции ZGrab с помощью команды make;
  • shanidmk/jltest2 (44 загрузки) ищет в интернете экземпляры Jupyter Lab;
  • shanidmk/sysapp (11 загрузок) ищет и атакует доступные экземпляры Docker Daemon для внедрения криптомайнера и IRC-бэкдора Tsunami;
  • shanidmk/blob (29 загрузок) — обновленная версия sysapp, которая использует DoH-сервис Anondns для маскировки C2 и запускает службу Tor для сокрытия сетевых коммуникаций.

Главная рабочая лошадка зловреда — шелл-скрипт, стартующий при запуске контейнера. Он используется для развертывания Go-сканера ZGrab, позволяющего отыскать плохо сконфигурированные серверы.

Скрипт, включенный в состав sysapp, также загружает файл aws.sh.txt — по всей видимости, сценарий сканирования окружения на наличие ключей AWS для последующей эксфильтрации. Все образы контейнера, используемые в рамках Silentbob, уже изъяты из публичного доступа на Docker Hub.

 

Поиск по Shodan выявил 51 сервер с экземпляром JupyterLab, доступным из интернета. Во всех случаях выявлены признаки взлома либо попыток эксплойта.

Атаки в облаках, по данным Aqua, становятся все более незаметными. Для обхода защиты современные злоумышленники используют динамическую загрузку кода, прячут исполняемые файлы в папках /tmp, используют бестелесных зловредов. Предотвратить подобные нападения способны технологии конфиденциальных вычислений, однако их внедрение пока тормозит сложность создания софта, способного работать в таких условиях.

В России впервые оштрафовали за использование ИИ при составлении документов

Арбитражный суд Западно-Сибирского округа оштрафовал компанию ЦСС на 50 тыс. рублей за подачу жалобы, содержащей заведомо ложные сведения. Документ был подготовлен с помощью генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Дело касалось попытки взыскать с кемеровской компании ЦСС 58 тыс. рублей за якобы неоказанные бухгалтерские услуги.

Об этом прецеденте, который, как сообщается, стал первым подобным случаем в России, написало онлайн-издание «Фонтанка».

В жалобу были включены многочисленные постановления российских судов, в том числе высших инстанций, а также цитаты из них, якобы относящиеся к рассмотрению аналогичных дел.

Все они должны были подтвердить обоснованность позиции ответчика и ошибочность принятого решения, в том числе нарушение норм материального и процессуального права. Однако выяснилось, что большинство приведённых постановлений либо вообще не существует, либо не содержит указанных выводов.

Кассационная инстанция отклонила жалобу. Более того, её подателей привлекли к ответственности за неуважение к суду и назначили штраф в размере 50 тыс. рублей. Использование ИИ суд не признал оправданием.

«ООО „ЦСС“ предоставило суду заведомо ложные сведения, сфальсифицировав источники и стремясь воздействовать на суд округа непререкаемым авторитетом высшей судебной инстанции. Надеясь на поверхностное изучение судом округа аргументов кассационной жалобы и принятие желаемого для заявителя постановления, что является прямым обманом суда и грубейшим проявлением неуважения к правосудию», – говорится в определении суда.

За рубежом аналогичные решения выносятся уже не впервые. Так, в 2024 году американский регулятор оштрафовал компанию DoNotPay на 193 тыс. долларов за нарушение регуляторных требований. В отношении ещё нескольких компаний были возбуждены дела о мошенничестве.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru