Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Австралийские ученые натравили ИИ-бот на телефонных мошенников

Голосовой чат-бот Apate, созданный в Университете Маккуори (Сидней), обучен отвечать на звонки мошенников и удерживать их на линии, заставляя попусту тратить время. Начинающий пранкер использует ИИ-технологии и уже проявил себя как находчивый собеседник.

Идея запустить такой проект возникла у его нынешнего руководителя, когда тот за обедом минут сорок развлекался и смешил детей, ответив на мошеннический звонок. Профессор решил, что процесс можно автоматизировать с помощью современных технологий, таких как обработка естественного языка и клонирование голоса средствами ИИ.

Свою языковую модель исследователи обучали на разноязычных диалогах с мошенниками, взятых из реальной жизни: расшифровках телефонных разговоров, переписках по имейл и в социальных сетях. Тестирование проводилось на настоящих звонках мошенников; чтобы их спровоцировать, были куплены несколько телефонных номеров, которые затем щедро публиковались в Сети.

Конечная цель проекта — пустыми разговорами удержать собеседника на линии в течение 40 минут; этого времени, по мнению участников проекта, достаточно, чтобы сделать скам-звонки нерентабельными. В настоящее время чат-бот Apate способен вести лишь пятиминутные диалоги, однако при этом он не теряется, когда задают вопросы, на которые его не натаскивали.

Университетские исследователи считают, что их детище способно дать достойный отпор мошенникам, которые тоже начали применять ИИ-технологии, создавая убедительные аудиоклоны и дипфейки. Ученые подали заявку на патент и ведут коммерческие переговоры с телеком-провайдерами.

 

По данным Банка России, в 2022 году кибермошенники украли у граждан более 14 млрд рублей. В минувшем квартале ущерб от их действий составил 4,5 млрд рублей, при этом доля россиян, столкнувшихся с подозрительными звонками, согласно Kaspersky, увеличилась до 29%. В настоящее время россияне получают до 8,6 млн мошеннических звонков в сутки.

Для борьбы с телефонным мошенничеством в конце прошлого года в России была запущена единая платформа верификации «Антифрод»; за неполных четыре месяца с ее помощью было пресечено свыше 135 млн попыток развода.

Дуров связал критику Telegram с попытками усилить цензуру и контроль в ЕС

Павел Дуров снова жёстко прошёлся по ЕС, медиа и исследователям, которые критикуют Telegram. В своём канале основатель мессенджера заявил, что европейские структуры якобы пытаются оправдать усиление слежки и цензуры, а в качестве одного из поводов используют свежие претензии к платформе.

Поводом, судя по всему, стал новый доклад организации AI Forensics и последовавшие публикации в европейских СМИ.

Как писал WIRED, исследователи AI Forensics проанализировали почти 2,8 млн сообщений в 16 испанских и итальянских телеграм-сообществах и пришли к выводу, что Telegram остаётся важной инфраструктурой для распространения незаконного контента, включая изображения интимного характера, доксинг и сервисы слежки.

Именно на это Дуров и отреагировал. В своём посте он обвинил AI Forensics, которую назвал связанным с Еврокомиссией подрядчиком, а также ряд европейских медиа в том, что они продвигают удобный для властей нарратив: будто Telegram — это проблема уже потому, что в частных группах люди обсуждают контент с других соцсетей.

По сути, Дуров представил происходящее как попытку общественного давления в пользу более жёсткого регулирования платформ. Отдельно он связал эту историю с двумя болезненными для него темами — Chat Control и DSA.

Под Chat Control обычно понимают обсуждаемые в ЕС меры, которые критики считают угрозой для конфиденциальной переписки, а DSA — это европейский закон о цифровых сервисах. Весной 2026 года Европарламент действительно поддержал более ограниченный подход к сканированию сообщений, но более широкая дискуссия вокруг постоянного регулирования всё ещё продолжается.

Сам Telegram занял ожидаемо оборонительную позицию. Представитель компании заявил, что сервис ежедневно удаляет «миллионы» единиц контента с помощью собственных ИИ-инструментов, запрещает публикацию сексуализированного контента, доксинга и продвижения незаконных услуг, а также соблюдает требования законодательства ЕС.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru