В десктопном Chrome 114 закрыли критическую уязвимость use-after-free

В десктопном Chrome 114 закрыли критическую уязвимость use-after-free

В десктопном Chrome 114 закрыли критическую уязвимость use-after-free

Сборки Chrome 114.0.5735.133 (для macOS, Linux) и 114.0.5735.133/134 (для Windows) содержат патчи для пяти уязвимостей. Степень опасности одной из них оценена как критическая.

Согласно анонсу, CVE-2023-3214 классифицируется как возможность использования освобожденной памяти (use-after-free). Проблема возникла из-за ошибки в реализации механизма автозаполнения платежных форм (модуль Autofill); о новой угрозе разработчики узнали 1 июня.

Еще три уязвимости в браузере Google, выявленные сторонними исследователями, оценены как высокой степени опасности:

  • CVE-2023-3215 — use-after-free в WebRTC;
  • CVE-2023-3216 — путаница типов данных в JavaScript-движке V8;
  • CVE-2023-3217 — use-after-free в расширении WebXR Emulator.

В этом месяце Google уже латала Chrome 114. Выпуски 114.0.5735.106 и 114.0.5735.110 десктопного браузера закрыли две уязвимости, в том числе 0-day. Такие же патчи получила Android-версия Chrome.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru