Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

В «Лаборатории Касперского» разобрали новую сложную угрозу — загрузчика DoubleFinger, полагающегося на шелл-коды и стеганографию. Исполняемый поэтапно Windows-зловред используется в основном для доставки инфостилера GreetingGhoul, заточенного под крипту.

По данным Kaspersky, многоступенчатый даунлоадер распространяется через целевой аттач-спам. При открытии PIF-вложения выполняется первый этап DoubleFinger — модифицированный файл espexe.exe (Microsoft Windows Economical Service Provider Application) с шелл-кодом.

В ходе его исполнения на машину с Imgur.com загружается PNG с зашифрованным содержимым. Пейлоад состоит из нескольких файлов:

  1. PNG с картинкой, в которой спрятан (стеганография) пейлоад четвертого этапа;
  2. зашифрованный блок данных;
  3. легитимный java.exe, используемый для загрузки шелл-кода второго этапа по методу DLL sideloading;
  4. шелл-код второго этапа (msvcr100.dll).

Файл msvcr100.dll тоже модифицирован и по структуре и функциональности схож с загрузчиком первого этапа. Этот шелл-код загружает, расшифровывает и выполняет пейлоад третьего этапа.

Следующий компонент DoubleFinger, по словам экспертов, значительно отличается от первых двух. Так, он использует вызовы низкоуровневых служб Windows через штатный API, а также загружает в память процесса файл ntdll.dll, чтобы обойти хуки средств защиты.

Основной задачей вредоноса является расшифровка и запуск полезной нагрузки четвертого этапа. Анализ показал, что для ее сокрытия используется довольно простой метод стеганографии. Сам шелл-код тоже незамысловат и содержит пейлоад пятого этапа, исполняемый с использованием техники Process Doppelgänging.

 

Компонент пятого этапа создает в системе запланированное задание на ежедневный запуск GreetingGhoul в определенное время. Инфостилер загружается тоже в виде PNG-файла с зашифрованным содержимым.

Целевой зловред состоит из двух основных компонентов. Один создает с помощью Microsoft WebView2 оверлеи — поддельные окна с формой восстановления доступа к криптокошельку; другой ищет такие приложения и крадет конфиденциальные данные (к примеру, сид-фразы).

 

Найдены также несколько образцов DoubleFinger, загружающих инструмент удаленного администрирования Remcos, популярный у киберпреступников. В коде RAT, раздаваемого с помощью нового загрузчика, обнаружены текстовые фрагменты на искаженном транслите.

Так, URL-адрес командного сервера начинается со слова «Privetsvoyu»; в другом месте встретилась строка salamvsembratyamyazadehayustutlokeretodlyagadovveubilinashusferu. Не исключено, что это умышленно привнесенный ложный след. Жертвы данной Remcos-кампании выявлены в США, Европе и Латинской Америке.

15 тыс. отправили ИИ-агентов на борьбу с кибератаками

Более 15 тыс. компаний уже используют в публичных облаках сервисы информационной безопасности на базе искусственного интеллекта. ИИ помогает выявлять атаки в реальном времени, сортировать поток предупреждений и разбираться с уязвимостями, пока специалисты ещё пытаются понять, какое из тысяч уведомлений действительно горит.

Такие данные представила Yandex Cloud в отчёте об угрозах для облачных и гибридных инфраструктур за первое полугодие 2026 года.

За это время изменились и действия атакующих. Если раньше главным пропуском в корпоративные сети оставались украденные пароли, то теперь злоумышленники всё чаще эксплуатируют уязвимости публичных приложений.

В российских облаках фиксировались попытки использовать критическую уязвимость React2Shell, а также проблемы ядра Linux Copy Fail и Dirty Frag.

Закрывать все найденные дыры вручную компании уже не успевают, поэтому часть рутины передают ИИ-агентам. Они мгновенно расставляют приоритеты, проводят триаж алертов, собирают информацию об инцидентах и выполняют первичные расследования.

К устранению критических уязвимостей человек пока подключается лично, полностью отдавать роботу ключи от инфраструктуры бизнес всё же не решился.

В Yandex Cloud считают, что современным корпоративным системам защиты необходимы поведенческие детекторы, объединённая телеметрия и ИИ-агенты. Причина проста: атаки ускоряются, а классическая схема «получили алерт — открыли тикет — когда-нибудь посмотрели» всё чаще проигрывает злоумышленникам по темпу.

Поменялись и главные цели. В первой половине 2025 года 35% атак приходилось на ИТ-компании. К середине 2026 года на первое место вышел ретейл с долей 39%, следом расположилось производство с 29%, а ИТ-сектор опустился до 20%.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru