Котировки акций Positive Technologies превысили отметку в 2000 рублей

Котировки акций Positive Technologies превысили отметку в 2000 рублей

Котировки акций Positive Technologies превысили отметку в 2000 рублей

Последние торги на Московской бирже показали, что котировки акций Positive Technologies достигли нового исторического максимума, превысив отметку в 2000 рублей. Капитализация компании впервые прыгнула выше 132 млрд рублей.

Этот рост котировок подтверждает значительный интерес инвесторов к Positive Technologies и отражает динамичные темпы развития компании. С момента выхода на биржу в декабре 2021 года капитализация Positive Technologies выросла в 2,8 раза. С начала текущего года стоимость акций увеличилась на 60%.

Positive Technologies активно инвестирует в своё развитие, работает над новыми продуктами и стремится обеспечить масштабирование своего бизнеса и уверенный рост, что находит отражение в рыночной капитализации. Растущий интерес инвесторов к компании подтверждает ей привлекательность и перспективность на рынке.

Акции Positive Technologies входят в первый котировальный список Московской биржи и включены в базу расчета различных индексов, включая индексы широкого рынка, информационных технологий и инноваций.

С 16 июня акции компании будут включены в лист ожидания для вхождения в основной индекс Мосбиржи и индекс РТС. Количество акционеров компании уже превысило 170 тысяч человек, демонстрируя доверие и поддержку со стороны инвесторов.

По словам руководства, Positive Technologies продолжает стремительно развиваться и занимать лидирующие позиции в отрасли кибербезопасности. Этот рост и успех компании на рынке отражаются в её финансовых показателях и в доверии инвесторов.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru