Фишеры атакуют российские компании размещённым на GitHub инфостилером

Фишеры атакуют российские компании размещённым на GitHub инфостилером

Фишеры атакуют российские компании размещённым на GitHub инфостилером

BI.ZONE раскрыла операцию киберпреступников, атакующих российские компании из различных отраслей. Задача злоумышленников — установить инфостилер Umbral в системы потенциальных жертв.

Umbral предназначен для сбора учётных данных пользователей на скомпрометированных устройствах. Интересно что исходные коды этого зловреда можно найти в открытом доступе на платформе GitHub.

Umbral подсовывается жертвам с помощью фишинговых атак с вложениями в виде ISO-файлов. Злоумышленники маскируют их под документы с названием «План Рейдеров». Если сотрудник запустит такой файл, на устройство почти гарантированно попадёт вредонос.

«Умбрал» обходит защитные системы и собирает аутентификационные данные из следующих приложений: Brave, Chrome, Chromium, Comodo, Edge, Epic Privacy, Iridium, Opera, Opera GX, Slimjet, UR Browser, Vivaldi, «Яндекс Браузер», Roblox, Minecraft и Discord.

Добытая информация выгружается через инфраструктуру мессенджера Discord. Получив первоначальный доступ к целевой сети, атакующие могут использовать корпоративную почту для фишинговых рассылок или извлечь из внутренних переписок конфиденциальные данные.

Для снижения риска подобных атак крайне важно обеспечить надёжную защиту электронной почты, поскольку фишеры используют именно этот канал для распространения инфостилеров вроде Umbral и других вредоносных программ.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru