Мошенники вышли на купоны и кешбэк

Мошенники вышли на купоны и кешбэк

Мошенники вышли на купоны и кешбэк

Аферисты используют сценарий скидочных купонов и кешбэк, предупреждают эксперты. В дело идут фальшивые сайты известных магазинов и купонных агрегаторов. Ссылки на них отправляют по электронной почте и в соцсети.

Об ожившем сценарии обмана со скидочными купонами и через кешбэк на днях сообщили РИА Новости. Аферисты создают фишинговые сайты, похожие на страницы известных магазинов или купонных агрегаторов.

Введенные на сайте данные карты сразу попадают третьим лицам. Ссылки на такие порталы распространяются по электронной почте или могут “всплывать” баннером в социальной сети.

Мошенническая схема со скидочными купонами — классический пример фишинга, комментирует “Известиям” новость контент-аналитик “Лаборатории Касперского” Ольга Свистунова.

Первоочередная задача мошенников в этой атаке — составить письмо, которое бы побудило пользователя перейти по ссылке на фишинговый сайт и добровольно поделиться платежной или личной информацией.

Мошенники делают массовую веерную рассылку этих URL по электронной почте и настраивают агрессивную диджитал-рекламу. Они играют на желании людей получить большую скидку, выгодно совершить покупку или быстро и много заработать, добавляет операционный директор сервиса CosmoVisa Дмитрий Михайлов.

Потенциальным жертвам предлагают купоны, которые якобы экономят на покупке до 90%. Для активации купона нужно перейти по фишинговой ссылке и ввести свои данные, в том числе информацию о банковской карте.

Именно в этот момент мошенники получают доступ к счету, а затем выводят деньги или быстро оформляют интернет-покупки в Сети.

Чаще всего злоумышленники используют наиболее распространенные доменные зоны (например, .com или .ws, а не .ru) и выставляют фильтр по геолокации — так они пытаются охватить как можно больше жертв.

Правда, по последним данным компании F.A.C.C.T., в России растет фишинг из редких доменных зон. Всё чаще встречаются .ml или .tk, предупреждают эксперты. Тенденция может быть связана с двумя факторами: успехами в обнаружении и блокировке фейковых ресурсов со стороны властей, а также массовым “переездом” таких сайтов в зоны бесплатных доменов.

Настоящие рассылки от крупных компаний на тему скидок отличает ряд особенностей. Такие письма не содержат вложений, всегда присутствует кнопка “отписаться от рассылки”, а также указаны контактные данные отправителя, объясняет Михайлов.

ИБ-специалисты рекомендуют всем пользователям время от времени внимательно проверять выписки с банковских счетов и отслеживать любые подозрительные операции.

“Любая схема будет популярной, пока приносит мошенникам доход”, — комментирует новость для Ant-Malware.ru ведущий инженер CorpSoft24 Михаил Сергеев. Часто пользователи легко поддаются уловке купить что-либо в 2-3 раза дешевле рыночной цены за счет скидки или "волшебного купона". Никто и никогда не будет продавать себе в убыток, предупреждает эксперт.

Уменьшить риски поможет соблюдение правил:

  1. Не переходить по неизвестным ссылкам из почты и мессенджеров. Обычно они ведут на домены, очень похожие на официальные (могут отличатся одной буквой).
  2. Завести для онлайн-покупок отдельную виртуальную карту и пополняйте её необходимой суммой только перед оплатой.

Кроме того, Сергеев рекомендует установить на устройство антивирус российского производства, например Kaspersky, — в обновляемой базе часто содержаться актуальные списки фишинговых сайтов и доступ по ним будет закрыт.

Добавим, на май пришлась новая волна необычного фишинга на корпоративную почту. Взломщики встраиваются в уже существующую деловую переписку, добавляя трояна-загрузчика. Тема письма может указывать на запись аудиоконференции, информацию о встрече или деталях по реальному проекту. При открытии приложения на устройство скачивается троян PikaBot. Он способен извлекать пароли и куки из браузеров, воровать письма, перехватывать трафик и давать операторам удалённый доступ к заражённой системе.

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru