ВШЭ оштрафовали за утечку данных

ВШЭ оштрафовали за утечку данных

ВШЭ оштрафовали за утечку данных

Суд в Москве выписал руководству Высшей школы экономики штраф за утечку персональных данных. Речь о мартовской атаке на почтовые серверы ВШЭ. Тогда в Сеть попали сканы паспортов студентов и сотрудников университета.

Решение накануне вынес судебный участок мирового судьи № 387 по Басманному району Москвы, уточняет ТАСС.

"Суд признал Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" виновным по ч. 1 ст. 13.11 КоАП РФ ("Обработка персональных данных в случаях, не предусмотренных законодательством Российской Федерации") и назначил наказание в виде административного штрафа в размере 60 тыс. рублей", — говорится в сообщении пресс-службы суда. Максимальный штраф по этой статьей — 100 тыс. рублей.

О проверке ВШЭ в связи с возможной утечкой персональных данных стало известно в начале марта. Университет тогда признал взлом почтовых сервисов, а делом занимался Роскомнадзор.

В профильных телеграм-каналах сообщалось, что были украдены сканы паспортов выпускников и сотрудников ВШЭ, в частности списки сотрудников, имеющих отсрочку от мобилизации.

Добавим, на минувшей неделе за утечку была оштрафована одна из структур самого Роскомнадзора. "Главный Радиочастотный центр" получил минимальные 30 тыс. рублей за ноябрьскую атаку кибервзломщиков. Утверждалось, что им удалось зашифровать рабочие станции сотрудников и нанести урон инфраструктуре организации. В самом центре опровергали такой серьезный ущерб, заявляя, что “преступники не получили доступ ни к закрытой информации, ни к критически важной инфраструктуре”.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru