VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила патчи для двух 0-day, показанных на Pwn2Own

VMware выпустила важные обновления, устраняющие уязвимости нулевого дня (0-day), которые можно использовать в связке для выполнения вредоносного кода удалённо. Известно, что проблема затрагивает гипервизоры Workstation и Fusion.

Две бреши стали частью одного эксплойта, работу которого исследователи из STAR Labs продемонстрировали на мероприятии Pwn2Own 2023 в Ванкувере.

По традиции у вендора были 90 дней на патчинг показанных на Pwn2Own дыр. Если в этот срок не будут выпущены соответствующие обновления, эксперты Trend Micro Zero Day опубликуют технические детали уязвимостей.

Первый баг — CVE-2023-20869 — представляет собой возможность переполнения буфера и затрагивает функциональность обмена информацией по Bluetooth между устройствами. Эта брешь позволяет условным атакующим удалённо выполнить код от лица процесса виртуальной машины VMX.

Вторая уязвимость — CVE-2023-20870 — открывает возможность для раскрытия информации. В случае её эксплуатации злоумышленник может прочитать конфиденциальные данные, содержащиеся в памяти гипервизора.

VMware также опубликовала обходной путь защиты от эксплуатации багов для тех админов, которые по каким-то причинам не хотят или не могут устанавливать патчи:

«Вы можете выключить поддержку Bluetooth на виртуальной машине».

Подпишитесь на новости

Поток ИИ-слопа вынудил arXiv ввести лимит на новые статьи

Научный конвейер притормозили: с 1 октября arXiv разрешает каждому пользователю отправлять только две новые статьи за календарный месяц. Лимит общий для всех категорий, а отклонённая работа тоже расходует попытку. Написать текст за пару минут теперь недостаточно, придётся выбирать, что отправлять.

В блоге arXiv команда объясняет решение перегрузкой. В сентябре 2026 года репозиторий получил около 40 тысяч статей — вдвое больше, чем двумя годами ранее. Число обращений к сотрудникам и модераторам за месяц приблизилось к 9 тысячам.

Одной из причин называют генеративный ИИ. Он помогает раздувать небольшой результат до полноценной статьи или нарезать одно исследование на несколько публикаций (ту самую тактику салями). Новых выводов немного, зато повторяющегося текста хоть отбавляй.


Использование нейросетей не запрещено: о существенном применении нужно сообщать модераторам, а ответственность остаётся на авторах. Лимит касается всех отправителей, независимо от того, кто набирал текст.


Мера временная, она должна дать модераторам-добровольцам передышку, пока площадка обновляет правила и инструменты. При этом arXiv не проводит полноценное научное рецензирование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru