Kaspersky разработала два новых национальных стандарта

Kaspersky разработала два новых национальных стандарта

Kaspersky разработала два новых национальных стандарта

С апреля 2023 года введены в действие два знаковых национальных стандарта (ПНСТ) на системы с разделением доменов. Стандарты были разработаны «Лабораторией Касперского» и приняты ТК 194 «Киберфизические системы». Они определяют базовые понятия и основные архитектурные принципы, заложенные в системы с разделением доменов, в том числе в KasperskyOS.

Необходимость в стандартах возникла в связи с тем, что в ходе разработки операционной системы KasperskyOSспециалисты компании обнаружили, что в отечественных документах и даже в учебниках по безопасности отсутствовали термины, определения и понятия, на которые можно было бы ссылаться при описании проектных архитектурных решений. Нужно было адаптировать термины и опыт из зарубежных документов. Во избежание расхождений в переводе и интерпретации понятий было принято решение провести работу над национальными стандартами.

Практический подход к созданию систем с разделением доменов активно исследуется и реализуется примерно с начала двухтысячных годов. Он может применяться при создании конструктивно безопасных систем, но эффективен именно в комплексе, а в отрыве от других методов может не дать нужный результат. В его основе лежит стратегия построения систем, требующих функциональной и информационной безопасности с высокой степенью уверенности.

«Сейчас документы носят статус предварительных, но это означает лишь, что необходимо накопить опыт в процессе их применения, поскольку речь идёт о новых для отечественной практики понятиях, терминах и определениях. Условия применения точно такие же, как и стандартов ГОСТ. Таким образом работа над KasperskyOSстала двигателем к созданию национального стандартизованного подхода. Мы гордимся этим», ― комментирует Екатерина Рудина, руководитель группы аналитиков по информационной безопасности Kaspersky ICS CERT.

Подробно с новыми стандартами можно ознакомиться по ссылкам:

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru