Positive Technologies раскрыла 10 успешных техник пентестеров

Positive Technologies раскрыла 10 успешных техник пентестеров

Positive Technologies раскрыла 10 успешных техник пентестеров

Компания Positive Technologies опубликовала топ-10 распространенных техник, которые успешно применяют пентестеры. В отчете приводятся превентивные меры, которые покрывают 30% требований ФСТЭК.

В рамках свежего исследования Positive Technologies представлены десять самых популярных и успешных методов атак. Эксперты компании использовали их в пентестах в 2022 году.

Первые три строчки рейтинга занимают тактики “первоначального доступа” (Initial Access), “выполнение” (Execution) и “закрепление в инфраструктуре” (Persistence).

 

Эксперты подобрали способы обнаружения этих техник и предложили перечень превентивных мер для предотвращения атак.

Основными источниками событий, анализ которых поможет выявить злоумышленника, эксперты назвали:

  • журнал событий ОС, в том числе связанных с аудитом безопасности и входом в систему;
  • сетевой трафик;
  • журнал событий приложений;
  • журнал событий на контроллере домена.

“Для примера рассмотрим технику, связанную с небезопасным хранением учетных данных (Unsecured Credentials). Она была использована при атаках в 79% исследованных организаций”, — комментирует отчет руководитель направления развития сообществ ИБ Positive Technologies Антон Кутепов.

Чтобы свести к минимуму шансы злоумышленника, рекомендуется регулярно проводить поиск файлов, содержащих пароли, и обучать пользователей грамотному хранению конфиденциальной информации.

Кроме того, необходимо разграничить доступ к общим ресурсам, так чтобы определенными папками могли воспользоваться только некоторые сотрудники. Помимо прочего, следует установить корпоративное правило, запрещающее хранить пароли в файлах, рекомендует Кутепов.

Список превентивных мер покрывает 29% требований о защите информации, изложенных в приказе ФСТЭК России от 11.02.2013 № 17 “Об утверждении Требований о защите информации, не составляющей государственную тайну, содержащейся в государственных информационных системах”, подчеркнули в Positive Technologies.

Если выполнять требования регулятора не только на бумаге, уровень защищенности в компании заметно вырастет, объясняют эксперты.

“Новый подход не только переведет ваши процессы ИБ на новый уровень зрелости, но и сделает систему безопасности вашей компании по-настоящему результативной”, — говорится в заключении исследования.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru