ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

ИБ-эксперт обманом заставил ChatGPT создать неуловимого зловреда-стилера

Не написав ни строчки кода, Эрон Малгрю (Aaron Mulgrew) из Forcepoint обошел защиту от злоупотребления ChatGPT и убедил его сгенерировать небольшие фрагменты, а затем собрать их воедино. В итоге экспериментатор получил рабочий образец инфостилера, который при проверке на VirusTotal показал нулевой результат.

Целью досужего исследования являлось доказательство реальности использования ИИ-бота для создания зловредов. Эксперт также удостоверился, что для этого не нужны навыки программиста, а введенные OpenAI ограничения — не помеха.

Сам Малгрю занимается в Forcepoint вопросами киберзащиты клиентских объектов критической инфраструктуры (КИИ). В комментарии для Dark Reading он отметил, что по роду работы ему не нужно писать вредоносные программы или проводить пентесты, и такой опыт у него невелик.

Использование ChatGPT позволило значительно сократить процесс (занял около четырех часов), но из-за наличия контент-фильтров на сервисе пришлось хитрить. В блог-записи эксперта подробно рассказано, как он добивался нужной реакции с помощью подсказок.

На прямолинейную просьбу сгенерировать код, который можно определить как вредоносный, ИИ ожидаемо ответил отказом, заявив, что такое поведение с его стороны было бы неэтичным и аморальным. Тогда Малгрю решил разбить поставленную задачу на этапы, заставив бот генерировать мелкие фрагменты кода, которые в комбинации дали бы искомый результат.

Первая успешная подсказка помогла создать механизм поиска локальных PNG-файлов весом более 5 Мбайт. После этого ChatGPT дополнил его кодом для сокрытия найденных PNG с помощью стеганографии — с этой целью ИИ запросил соответствующую библиотеку на GitHub.

Затем были созданы код поиска документов Word и PDF и более сложный механизм, позволяющий дробить файлы больше 1 Мбайт, встраивать блоки данных в PNG и стегосредствами прятать итог. Финальный фрагмент выполнял вывод информации на Google Диск.

Сборка с помощью подсказки, против ожидания, оказалась самой легкой задачей. Проверка вредоноса на VirusTotal показала результат 5/60. Помудрив с вызовом стегобиблиотеки, Малгрю с помощью чат-бота добился искомого FUD.

При этом он умело подсказывал ИИ, как сократить цифровой след, и ни разу не упомянул цель — обход антивирусов. Вместо обфускации (слово-табу для ChatGPT) исследователь предложил изменить имена переменных и обеспечить защиту интеллектуальной собственности, и собеседник с готовностью накрепко запутал код.

Для доставки зловреда ИИ попросили создать файл SCR, встроить в него полученный экзешник и обеспечить автозапуск на Windows-машинах — якобы для облегчения использования бизнес-приложениями. Чат-бот согласился только написать соответствующие инструкции; итог на VirusTotal — 3/69 (эксперт подозревает, что флаги поставили продукты, считающие все SCR-файлы подозрительными).

Подпишитесь на новости

Вышла Aladdin Enterprise CA 3.0: ускоряет выпуск сертификатов до 4 раз

«Аладдин» представил Aladdin Enterprise CA 3.0 — новую версию корпоративного центра сертификации. В обновлении сделали ставку на Kubernetes, автоматизацию работы с сертификатами и интеграцию с SIEM. По данным разработчика, массовый выпуск файловых сертификатов ускорился до четырёх раз относительно предыдущей версии.

О новинке компания рассказала на своём сайте. Пилотные проекты стартуют со 2 ноября, начало отгрузок запланировано на декабрь 2026 года.

Продукт позиционируется как замена Microsoft CA с возможностью миграции без остановки сервисов. В третьем поколении расширили работу с Kubernetes и Deckhouse: поддержка этих сред помогает автоматизировать управление, выстраивать кластеры и обеспечивать отказоустойчивость.

Отдельное обновление — протокол ACME для автоматического выпуска и развёртывания SSL-сертификатов. Меньше ручных операций — меньше поводов превращать обслуживание сертификатов в отдельный квест для администратора.

Для служб ИБ добавили централизованное управление журналом безопасности и интеграцию с SIEM. События можно собирать вместе и использовать для обнаружения подозрительной активности. Также появились поддержка РЕД База Данных, английский интерфейс и дополнительные возможности администрирования.

Версия 3.0 сейчас проходит сертификацию во ФСТЭК России. Пользователям ветки 2.x обещают сохранить поддержку, исправление ошибок и устранение уязвимостей: переходить на новое поколение ради одних только патчей не потребуется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru