Новый троян-стилер OpcJacker распространяется под видом VPN-клиента

Новый троян-стилер OpcJacker распространяется под видом VPN-клиента

Новый троян-стилер OpcJacker распространяется под видом VPN-клиента

Эксперты Trend Micro опубликовали результаты анализа нового инфостилера, которому было присвоено кодовое имя OpcJacker. Троян используется в атаках со второй половины прошлого года и примечателен нестандартным форматом конфигурационного файла, определяющего его поведение.

Набор функций зловреда включает кейлогинг, скриншоты, кражу конфиденциальных данных из браузеров, загрузку дополнительных модулей и подмену адресов криптокошельков в буфере обмена. Для распространения используются поддельные сайты, рекламирующие связанные с криптой приложения и другой легитимный софт.

Последняя malvertising-кампания, нацеленная на засев OpcJacker, была зафиксирована в феврале этого года. Мошенническая реклама была ориентирована на жителей Ирана и предлагала скачать архивный файл для доступа к VPN-сервису. В тех случаях, когда визитер подключался через VPN, редирект на загрузку инсталлятора откатывался.

Вредоносный код оказался защищенным с помощью хорошо известного криптора Babadeda. Сам инфостилер, по данным Trend Micro, в основном используется для доставки дополнительной полезной нагрузки — инструмента администрирования NetSupport RAT, варианта зловреда удаленного доступа hVNC, шифровальщика Phobos, сильно докучавшего россиянам в прошлом году.

 

Содержимое конфигурационного файла OpcJacker похоже на байткод, написанный на кастомном машинном языке. В нем присутствуют шестнадцатеричные идентификаторы; каждая команда парсится для получения кода операций, а затем запускается соответствующий обработчик. По всей видимости, вирусописатели надеялись таким образом затруднить анализ потока выполнения вредоносной программы.

Недавно на черном рынке появился еще один интересный инфостилер — Cinoshi, функциональность которого можно расширить за счет добавления клиппера, бота или майнера криптовалюты. Из специализированных программ-клипперов внимания заслуживает новичок, замаскированный под Tor-браузер.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru