Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Через 5 лет ИИ будет сам находить и помечать фейки в интернете

Развитие технологий скоро приведет к тому, что ИИ будет сам искать и маркировать фейки в интернете. Горизонт планирования — 5-10 лет, предполагают эксперты. Сейчас исследователи работают над вычислением следов искусственного изменения контента и нейромаркетингом.

Перспективами обнаружения фейковых материалов с агентством ТАСС поделился руководитель рабочей группы Национальной технологической инициативы "Нейронет" Андрей Иващенко.

“Уже сейчас, — говорит эксперт, — есть большое количество технологий, автоматически распознающих различного рода "склейки" и монтаж в видеоматериалах”.

Текстовые анализаторы могут определить, написан ли текст одним человеком или разными людьми, что особенно востребовано при анализе комментариев в социальных сетях или отзывов на товары и услуги.

“Вполне вероятно, что через 5-10 лет мы будем заходить на сайт и сразу видеть отметки о фейковых материалах", — предполагает Иващенко.

Эксперт также считает, что сам интернет станет более адаптированным под потребности человека. Люди, например, смогут управлять операционной системой с помощью голосовых команд.

Разработчики "Нейронета" сейчас работают над развитием двух видов технологий, полезных для борьбы с фейками, рассказал Иващенко.

В первую категорию входят ИИ-системы, анализирующие текст, аудио, фото- и видеоизображения. Они позволяют вычислить следы искусственного изменения контента.

Второе направление — нейромаркетинг. В этом случае анализируются эмоциональные и поведенческие реакции человека с учетом биологической (невербальной) обратной связи — глазодвигательных, кожных реакций, температуры тела, ЭЭГ, ЭКГ, по которым можно определить истинные эмоции человека.

“Аналогичный принцип можно перенести на распознавание таких сигналов на видео. Например, следить за движением глаз, дыханием, положением тела", — объясняет эксперт.

Добавим, в конце февраля Роскомнадзор анонсировал запуск системы обнаружения информационных бомб “Вепрь”. Заработать она должна уже в этом году. Зимой запустили и другую систему со схожими целями. “Окулус” представляет собой автоматическую систему поиска запрещенного контента. Основная тематика поиска — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” обещают научить детально анализировать действия людей в интернете. “Вепрь” и “Окулус” должны войти в единую систему мониторинга информационного пространства.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

В Avast нашли критическую уязвимость: эксплойт даёт права SYSTEM

Исследователи из SAFA сообщили о серьёзной уязвимости в антивирусе Avast: драйвер aswSnx.sys содержит сразу четыре бага, объединённых под номером CVE-2025-13032. Брешь затрагивает версии программы до 25.3 на Windows. Проблема позволяет локальному злоумышленнику получить права SYSTEM, что делает историю особенно неприятной.

Необычный нюанс: чтобы добраться до уязвимого кода, атакующему нужно не вырваться из песочницы, как обычно, а наоборот — попасть в неё.

Внутренний механизм Avast допускает работу с рядом IOCTL-команд только для «особенных» процессов, и именно это ограничение исследователи смогли обойти, зарегистрировав собственный исполняемый файл в качестве одного из компонентов песочницы.

SAFA выбрали Avast для анализа из-за его популярности и богатого набора пользовательских интерфейсов в защитных драйверах. Особое внимание они уделили компонентам, обрабатывающим данные из пользовательского режима. Драйвер aswSnx оказался подходящей целью: множество IOCTL-обработчиков с очень мягкими ACL и знакомые паттерны работы со строками и структурами.

Ручной аудит вскрыл ключевую проблему: двойное считывание пользовательских структур UNICODE_STRING. Значение длины строки сначала использовалось для выделения памяти, а затем считывалось повторно — что позволяло изменить его между двумя операциями и добиться контролируемого переполнения буфера. Аналогичные ошибки затрагивали и другие поля, включая pString и pData, причём часть указателей никак не проверялась, что приводило к отказу в обслуживании.

По ходу анализа всплыли и дополнительные уязвимости: повторяющиеся двойные проходы по строкам для определения размера, неверное использование snprintf при завершении процесса, а также отдельный вариант проблемы с pData, где длина и копирование снова расходились.

В версии 25.3 Avast закрыла найденные дыры: драйвер теперь корректно копирует пользовательские структуры в память ядра, повторно использует исходные длины, проверяет размеры буферов и валидирует указатели. Уязвимость получила 9,9 балла из 10 по CVSS, что неудивительно: для эксплуатации нужны минимальные права, а результатом может стать полный контроль над системой.

Эксплойт SAFA успешно заработал на Windows 11, так что компаниям стоит обновиться как можно скорее, ограничивать локальные права и следить за подозрительными попытками повышения привилегий. История снова напоминает: даже защитные продукты могут содержать опасные ошибки в коде ядра.

AM LiveКак эффективно защититься от шифровальщиков? Расскажем на AM Live - переходите по ссылке, чтобы узнать подробности

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru