СберМаркет разместил программу на BI.ZONE Bug Bounty

СберМаркет разместил программу на BI.ZONE Bug Bounty

СберМаркет разместил программу на BI.ZONE Bug Bounty

Онлайн-сервис доставки продуктов “СберМаркет” разместил публичную программу по поиску уязвимостей на платформе BI.ZONE Bug Bounty. Белым хакерам предлагают искать “дыры” в онлайн-сервисах “СберМаркета”. За критическую уязвимость обещают до четверти миллиона рублей.

По программе багбаунти любому пользователю предлагается проверить безопасность сайта и мобильного приложения “СберМаркета”, рассказали в пресс-службе BI.ZONE. За мелкие недочеты будут платить 5-15 тыс. руб., критическая уязвимость сервисов оценивается в 120-250 тыс. руб.

“СберМаркет” первым на рынке e-grocery присоединился к платформе BI.ZONE Bug Bounty, комментирует новость вице-президент по технологиям “СберМаркет” Дмитрий Бобылев. Безопасность сайта и мобильного приложения — один из главных приоритетов “СберМаркета”, поэтому сервис продолжает фокусироваться на защите пользовательских данных, операций, оплат и других важных для клиента функций”.

“Мы рады, что компания пришла именно на нашу платформу для проверки инфраструктуры”, — говорит директор департамента анализа защищенности и противодействия мошенничеству, директор по стратегии, BI.ZONE Евгений Волошин.

На платформе BI.ZONE Bug Bounty сейчас действуют 45 публичных программ, в том числе от VK, “Авито”, Ozon и “Тинькофф”.

Добавим, в феврале багхантеров допустили и к госуслугам.

Минцифры готово выдать до 1 млн рублей за обнаружение уязвимостей на порталах “Госуслуг” и в ЕСИА. Публичные программы запустили сразу на двух платформах — BI.ZONE и Standoff 365. Вознаграждения этичным хакерам будет платить Ростелеком.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru