Законопроект об оборотных штрафах отправлен в Госдуму

Законопроект об оборотных штрафах отправлен в Госдуму

Законопроект об оборотных штрафах отправлен в Госдуму

Минцифры передало депутатам два законопроекта, которые ужесточают принципы работы с персональными данными россиян. Речь об оборотных штрафах за утечки и уголовной ответственности за кражу и продажу ПДн.

То, что в комитет Госдумы по информполитике, ИТ и связи поступили такие документы, “Ъ” подтвердили в правительстве.

О готовности бумаг на неделе говорил и глава Минцифры Максут Шадаев:

“Законопроект, предусматривающий административную ответственность за утечку, в частности, оборотные штрафы, уже готов в финальной версии, — заявил министр.

Документ описывает ответственность за утечки баз данных, фиксированный штраф при первом инциденте и оборотный — при повторном. В нём же отмечены смягчающие и отягчающие обстоятельства. Оборотный штраф для компаний может составить от 5 до 500 млн руб. Максимальная граница выставлена для допустивших утечку второй раз.

В апреле Госдума рассмотрит и законопроект об “уголовной ответственности за кражу персональных данных и создание сайтов и других каналов для их распространения”. О нем заговорили в конце прошлого года, в феврале инициативу подтвердил замглавы комитета Госдумы по информполитике Антон Горелкин.

По данным журналистов, речь идет о внесении изменений в статьи 272, 273 и 274 УК РФ. Они касаются неправомерного доступа к компьютерной информации, распространения вредоносных программ и нарушения правил эксплуатации средств хранения, обработки или передачи компьютерной информации.

Проект поправок предусматривает штраф от 300 тысяч до 2 млн рублей, а также лишение свободы в зависимости от тяжести преступления до шести лет, а в некоторых случаях — и до десяти лет.

Необходимо разделять ответственность за факт утечки и факт продажи украденных данных, прокомментировал новость основатель сервиса разведки утечек данных и мониторинга даркнета DLBI Ашот Оганесян.

По его словам, уголовная ответственность вряд ли повлияет на торговцев в даркнете — теневые форумы обеспечивают анонимность всех участников. 

Накануне мы писали о схеме ведения теневого бизнеса продажи данных с привлечением “независимых гарантов”. Больше всего новый закон может затронуть инсайдеров, говорят эксперты.

“После появления первых приговоров по новой норме стоимость инсайдерских данных, безусловно, вырастет”, — уверен Оганесян.

Закон об оборотных штрафов, который ждут уже почти год, потребует от крупных операторов персональных данных модернизации инфраструктуры и процессов обработки. Кроме того, возможные штрафы будут закладывать в бюджет, предполагают юристы. А это может привести к росту тарифов на услуги всех, кто работает с персональными данными.

Рынок защиты ИИ в России к 2029 году может возрасти до 11 млрд рублей

В AppSec Solutions ожидают, что российский рынок средств защиты ИИ-систем будет расти в геометрической прогрессии. В 2026 году его объем превысит 1 млрд руб., а к 2029 году может составить 11 млрд рублей.

Прогнозы других аналитиков, с которыми ознакомился «Ъ», еще более оптимистичны: 3-4 млрд руб. в 2025 году, 25-30 млрд руб. в 2030-м.

Рынок защиты ИИ в России пока молод и ориентирован на B2B. Его развитие стимулируют осознание рисков, сопряженных с внедрением таких технологий, и рост числа угроз; наибольшим спросом пользуются средства анализа защищенности новомодных интеграций, способных нарушить безопасность корпоративных сетей.

Рынок GenAI в России тоже стремительно растет. По оценкам Onside и Just AI, в сравнении с прошлогодним показателем его объем возрос почти в пять раз и достиг 58 млрд руб., а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей.

Как неоднократно отмечали эксперты, расширение использования ИИ породило новые риски. Зафиксированы утечки конфиденциальной информации, возможность ошибок в выдаче больших языковых моделей (БЯМ, LLM), манипуляции данными, используемыми для их обучения, а также случаи злонамеренного вмешательства в работу ИИ-систем.

В ходе беседы с журналистами представитель «Информзащиты» упомянул еще одну, совсем новую угрозу — маскировку кибератак под коммуникации LLM. По оценке ИБ-компании, новая уловка злоумышленников позволяет повысить скрытность целевых атак на 42%: мишени по умолчанию воспринимают LLM-трафик как доверенный, а традиционные меры защиты в применении к ИИ малоэффективны.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru