Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Стойка пошла в рост: цены в российских ЦОДах взлетели на треть

Разместить серверы в российском дата-центре становится всё дороже. Во втором квартале 2026 года средняя стоимость стойки мощностью 5 кВт в Москве достигла 170,8 тыс. рублей — на 15,7% больше, чем годом ранее. В Санкт-Петербурге ценник подскочил сразу на 31,3%, до 138 тыс. рублей.

Такие данные приводят iKS-Consulting и 3data, которых цитирует «КоммерсантЪ».

Главная причина — предложение не поспевает за рынком. Деньги дорогие, строить новые ЦОДы решаются немногие, а в Москве ситуацию усугубляют ограничения на выделение площадок и подключение к электросетям.

Ранее согласованные объекты ещё достроят, а вот новым проектам пробиться будет непросто.

Свободное пространство съедают и задачи искусственного интеллекта. Традиционные машинные залы рассчитаны на 5-8 кВт на стойку, тогда как GPU-оборудованию требуется уже 15-20 кВт. После переоборудования зала вместо 200 стандартных стойко-мест может остаться лишь 50-70. Нейросети хотят больше электричества — рынок отвечает меньшим числом мест и большим счётом.

К ценнику добавляются расходы на электроэнергию, безопасность, страхование критической инфраструктуры, усложнившуюся логистику и создание запасов оборудования. ЦОДы перекладывают затраты на арендаторов, те — на своих клиентов. Платит последний в цепочке.

В 3data считают, что рост цен может продолжаться как минимум до 2027-2028 годов. Ситуацию способно изменить появление новых игроков, включая девелоперов, которые всё активнее присматриваются к строительству дата-центров.

Пока же часть заказчиков уходит в облака, арендует выделенные серверы и платформенные сервисы. На фоне дефицита стойка превращается почти в недвижимость: места мало, вход дорогой, а желающих меньше не становится.

По данным BusinesStat, объём российского рынка коммерческих ЦОДов по итогам 2025 года достиг 148 млрд рублей.

Зарубежные нейросети тайком учили на сотнях песен Басты, Билана и Лазарева

Российские артисты незаметно отправились обучать нейросети, сотни их песен нашли в открытых зарубежных датасетах. И нет, разрешения у правообладателей, похоже, никто не спрашивал. Аналитики Национальной федерации музыкальной индустрии изучили базы Laion-Disco-12M и Sleeping-D 9M через проект AI Watchdog журнала The Atlantic.

В них хранятся миллионы композиций с YouTube, а во втором наборе — ещё и тексты с Genius, пишут «Ведомости».

Главным преподавателем для ИИ оказался Баста: в датасетах нашли 193 и 104 его трека. Следом идут Feduk — 150 и 91 композиция, Сергей Лазарев — 144 и 118, Дима Билан — 140 и 119, а также группа «Звери» — 135 и 41. В списке засветились Леонид Агутин, Егор Крид, Ваня Дмитриенко и другие исполнители. Туда же попали десятки видеороликов с участием российских артистов.

Само наличие песни в базе ещё не доказывает, что конкретная нейросеть действительно на ней училась. Но вероятность такого сценария The Atlantic оценивает как высокую.

Представители музыкальной индустрии утверждают, что ни зарубежные, ни российские разработчики ИИ за лицензиями к ним не обращались. Рассуждения, видимо, были такие: если контент лежит в открытом интернете, значит, его будто бы можно молча забрать в учебник для алгоритма. Иногда источником могут становиться и пиратские площадки.

Тем временем легальные сделки на мировом рынке уже появляются: Warner Music договорилась с Suno, а Universal Music Group — с Udio. Но пока это редкие исключения.

По оценке НИУ ВШЭ, совокупные потери авторов и правообладателей из-за генеративного контента за 2025-2030 годы могут достигнуть 1 трлн рублей. Российская музыкальная индустрия теперь требует прозрачного лицензирования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru