Проукраинские хакеры слили базы данных Российской газеты

Проукраинские хакеры слили базы данных Российской газеты

Проукраинские хакеры слили базы данных Российской газеты

В Сеть попали данные двух подразделов сайта “Российской газеты”: Юридические консультации, а также внутренняя секция медиаресурса. Исследователи безопасности утверждают, что образцы слитых баз работают по форме восстановления пароля.

Взлом старейшего отечественного издания “Российская газета” произошел 8 марта, пишет телеграм-канал “Утечки информации”. По информации исследователей, речь идет о базах двух подразделов — pravo.rg.ru и works.rg.ru.

Первый называется “Юридические консультации” и является уникальным проектом “Российской газеты”, на котором юристы дают бесплатные консультации и публикуют статьи на тему права.

“Среди экспертов раздела — чиновники, госслужащие, юристы, адвокаты, нотариусы”, — говорится на сайте издания.

Второй “слитый” подраздел — база внутренней коммуникации “Российской газеты”.

На странице можно получить доступ к админкам и войти в личный кабинет. На момент публикации материала вкладка поменяла привычный дизайн. Если раньше предлагались различные опции входа, то сейчас остался единственно возможный вариант доступа к системе.

 

Как пишут “Утечки”, выборочная проверка случайных записей “утекших” образцов позволила восстановить пароль на works.rg.ru, а зарегистрированные адреса электронной почты совпадали с теми, что представили хакеры.

Дамп содержит также имена, хешированные пароли, адреса и номера телефонов.

По предварительным сведениям, за взломом “Российской газеты” стоят хакеры из Ukrainian Hacker Group. Они же "слили" базы сайта ИТ-издательства “Открытые системы”.

Добавим, накануне в Сеть попали данные пользователей сервиса СберСпасибо. Речь о 14 ГБ с номерами телефонами и электронными адресами, зарегистрированными в системе лояльности. Слив стал третьим за последние две недели дампом, связанным со Сбером. До этого хакеры заявляли об утечках из СберЛогистики и СберПраво. Эти факты в пресс-службе банка отрицают.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru