Шифровальщик HardBit предлагает переложить выкуп на плечи страховщиков

Шифровальщик HardBit предлагает переложить выкуп на плечи страховщиков

Шифровальщик HardBit предлагает переложить выкуп на плечи страховщиков

С появлением версии 2.0 зловреда его операторы получили возможность оговаривать выкуп, который якобы должна покрыть страховка атакованной компании. Вымогатели пытаются убедить жертву, что раскрытие деталей договора о страховании на случай кибератаки в ее интересах, и гарантируют анонимность.

Первую версию HardBit аналитики из Varonis обнаружили в октябре прошлого года; вторая вышла в конце ноября и актуальна до сих пор. У шифровальщика нет своего сайта утечек, хотя авторы атак уверяют, что данные жертвы украдены и будут опубликованы или проданы, если та не уплатит выкуп.

Во избежание запуска в песочнице вредонос вначале собирает информацию о зараженном хосте. Если все устраивает, он сбрасывает свою иконку (hrdb.ico) в папку Users\\Documents и создает ключи реестра, чтобы связать с ней расширение .hardbit, присваиваемое зашифрованным файлам. Эта изображение временно заменяет обои рабочего стола — до тех пор, пока на экране не отобразится требование выкупа.

Чтобы избежать обнаружения, HardBit 2.0 пытается средствами системного реестра отключить ряд функций Microsoft Defender — в основном защиту реального времени. Он также умеет прибивать процессы некоторых сторонних антивирусов и программ, в которых могут быть открыты файлы, подлежащие шифрованию (список на 86 позиций представлен в блог-записи Varonis).

Зловред также удаляет теневые копии Windows, чтобы затруднить восстановление данных, и прописывается в системе на автозапуск под видом легитимного процесса svchost.exe.

Примечательно, что при выполнении шифрования HardBit не копирует файлы, чтобы записать туда преобразованные данные, а затем удалить оригинал. Вместо этого он открывает нужный файл и перезаписывает содержимое зашифрованными данными. Это слегка ускоряет процесс шифрования и усложняет экспертам задачу по восстановлению.

Имена зашифрованных файлов заменяются произвольной последовательностью символов, к которой добавляются контактный адрес имейл и расширение .hardbit2 в качестве идентификатора. Создаваемые зловредом файлы с требованием выкупа и инструкциями (How To Restore Your Files.txt и Help_me_for_Decrypt.hta) записываются в корень диска и во все папки с зашифрованными данными.

 

По окончании шифрования вредонос сохраняет на рабочем столе файл изображения (HARDBIT.jpg), которое регистрируется в реестре как обои. В этом сообщении, как и в других записках шифровальщика, сумма выкупа не указана; для ее определения жертве предлагают в течение двух суток отправить письмо на указанный имейл-адрес или сообщение в Tox.

Тем, у кого есть страховка, злоумышленники рекомендуют в приватной беседе раскрыть условия договора, чтобы страховщик не смог вмешаться в переговоры и выступить с встречным предложением. Жертву уверяют, что такие посредники никогда не действуют в интересах клиентов и в итоге могут вообще отказать в компенсации.

Как бы то ни было, следует помнить, что конечной целью вымогателей является получение денег, и они могут сказать все, что угодно, чтобы добиться искомого. Единственно правильное решение в таких случаях — не платить выкуп и поставить в известность правоохранительные органы. Не помешает также заранее сделать бэкап, он поможет быстрее справиться с последствиями атак шифровальщиков.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru