ФСТЭК России: в 2022 году объектов ЗОКИИ стало в 2 раза больше

ФСТЭК России: в 2022 году объектов ЗОКИИ стало в 2 раза больше

ФСТЭК России: в 2022 году объектов ЗОКИИ стало в 2 раза больше

ФСТЭК России ужесточает требования к категорированию ЗОКИИ. Сам список значимых объектов в прошлом году увеличился вдвое. Ведомство предупреждает об ужесточении ответственности за предоставление неверных сведений об объектах КИИ.

Прирост как субъектов, так и объектов КИИ достаточно стабилен из года в год, оптимистично начала свой доклад на Инфофоруме-2023 начальник Управления ФСТЭК России Елена Торбенко.

По ее словам, в 2022 году значимых объектов стало в два раза больше в сравнении с 2021 годом.

При этом Торбенко добавила, что субъекты не спешат актуализировать информацию о своих объектах.

Постановление правительства №2431 от 2021 года внесло изменения в правила категорирования, напомнила она. Предоставлять новые данные во ФСТЭК нужно в двадцатидневный срок с момента их возникновения.

Больше 2 тыс. объектов актуализировали данные, сообщила Торбенко. Говорила начальник Управления ФСТЭК и о дополнительных проверках.

Речь о том, что к государственному мониторингу актуальности и достоверности данных с августа 2022 года могут подключаться подведомственные госорганизации. При этом они могут выезжать с проверкой на место размещения самого объекта.

Существенно расширены пункты категорирования объектов КИИ, подчеркивает Торбенко. В частности, органы власти получили право разрабатывать, утверждать перечни типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры.

Второе существенное дополнение — изменение ряда показателей, на основании которых определяются значимые объекты.

“Изменилась не только формулировка показателей, но и их значение”, — подчеркивает Торбенко.

Например, показатель прямого ущерба субъекту КИИ теперь применим ко всем предприятиям оборонно-промышленного комплекса.

Существенные изменения касаются и банков. Если раньше к ним применялся только один показатель, то теперь их стало шесть.

Торбенко настоятельно рекомендует организациям еще раз пересмотреть требования и сообщить во ФСТЭК обо всех изменениях категории значимости объекта в кратчайший срок.

“У ряда субъектов наблюдается затягивание сроков путем формальной переписки со ФСТЭК России по категорированию, игнорируются требования по устранению нарушений в рамках категорирования были ужесточены требования административной ответственности за предоставление недостоверных сведений”, — предупредила Торбенко.

Начальник Управления ФСТЭК призвала коллег отказаться от “бумажной” безопасности, перейти наконец к практической и не вынуждать ФСТЭК прибегать к внеплановым выездным проверкам.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru