Суд в Москве запретил сайт с голосами Путина, Трампа, Синатры и Губки Боба

Суд в Москве запретил сайт с голосами Путина, Трампа, Синатры и Губки Боба

Суд в Москве запретил сайт с голосами Путина, Трампа, Синатры и Губки Боба

Один из московских судов удовлетворил иск прокуратуры и принял решение о запрете сайта, предоставлявшего возможность говорить голосами известных личностей.

На этом ресурсе пользователи могли подменять свой голос в реальном времени с помощью технологий искусственного интеллекта.

В числе доступных голосов были Владимир Путин, Дональд Трамп, Фрэнк Синатра, Майкл Джексон, Губка Боб и другие известные исполнители, а также персонажи кино, телевидения и мультфильмов.

По мнению прокуратуры, деятельность сайта нарушала нормы российского законодательства. Особое внимание надзорное ведомство уделило несоответствию требованиям законов «О связи» и «О противодействии терроризму». Ведомство указало, что изменение голоса в процессе телефонного разговора делает невозможной идентификацию абонента и может способствовать совершению противоправных действий.

Суд согласился с доводами прокуратуры и постановил заблокировать сайт. Об этом сообщило агентство «РИА Новости», в распоряжении которого оказалось соответствующее судебное решение.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru