ФСТЭК России: в 2022 году объектов ЗОКИИ стало в 2 раза больше

ФСТЭК России: в 2022 году объектов ЗОКИИ стало в 2 раза больше

ФСТЭК России: в 2022 году объектов ЗОКИИ стало в 2 раза больше

ФСТЭК России ужесточает требования к категорированию ЗОКИИ. Сам список значимых объектов в прошлом году увеличился вдвое. Ведомство предупреждает об ужесточении ответственности за предоставление неверных сведений об объектах КИИ.

Прирост как субъектов, так и объектов КИИ достаточно стабилен из года в год, оптимистично начала свой доклад на Инфофоруме-2023 начальник Управления ФСТЭК России Елена Торбенко.

По ее словам, в 2022 году значимых объектов стало в два раза больше в сравнении с 2021 годом.

При этом Торбенко добавила, что субъекты не спешат актуализировать информацию о своих объектах.

Постановление правительства №2431 от 2021 года внесло изменения в правила категорирования, напомнила она. Предоставлять новые данные во ФСТЭК нужно в двадцатидневный срок с момента их возникновения.

Больше 2 тыс. объектов актуализировали данные, сообщила Торбенко. Говорила начальник Управления ФСТЭК и о дополнительных проверках.

Речь о том, что к государственному мониторингу актуальности и достоверности данных с августа 2022 года могут подключаться подведомственные госорганизации. При этом они могут выезжать с проверкой на место размещения самого объекта.

Существенно расширены пункты категорирования объектов КИИ, подчеркивает Торбенко. В частности, органы власти получили право разрабатывать, утверждать перечни типовых отраслевых объектов критической информационной инфраструктуры.

Второе существенное дополнение — изменение ряда показателей, на основании которых определяются значимые объекты.

“Изменилась не только формулировка показателей, но и их значение”, — подчеркивает Торбенко.

Например, показатель прямого ущерба субъекту КИИ теперь применим ко всем предприятиям оборонно-промышленного комплекса.

Существенные изменения касаются и банков. Если раньше к ним применялся только один показатель, то теперь их стало шесть.

Торбенко настоятельно рекомендует организациям еще раз пересмотреть требования и сообщить во ФСТЭК обо всех изменениях категории значимости объекта в кратчайший срок.

“У ряда субъектов наблюдается затягивание сроков путем формальной переписки со ФСТЭК России по категорированию, игнорируются требования по устранению нарушений в рамках категорирования были ужесточены требования административной ответственности за предоставление недостоверных сведений”, — предупредила Торбенко.

Начальник Управления ФСТЭК призвала коллег отказаться от “бумажной” безопасности, перейти наконец к практической и не вынуждать ФСТЭК прибегать к внеплановым выездным проверкам.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Российский ИИ выявляет нарушения техники безопасности с точностью 80%

В университете ИТМО создали ИИ-модель, позволяющую автоматизировать отслеживание по видео действий на промпредприятии, способных привести к ЧП. Умный помощник работает со средней точностью 80% — намного выше, чем зарубежные аналоги.

Среди других преимуществ opensource-продукта, нареченного ActionFormer, разработчики отметили легковесность (работа по 3,7 млн параметров — против десятков млн в случае VideoMAE или Hiera) и возможность распознавать сразу десять опасных или неправомерных действий.

В ходе анализа видео ИИ-ассистент расставляет скелетные точки на изображениях людей, определяет их действия и местонахождение. Обучение проводилось на датасетах из открытых источников и роликах, отснятых самими разработчиками.

 

Обкатка новинки на крупном предприятии в Пермском крае, по словам разработчиков, позволила предотвратить ряд серьезных ошибок и сократить число традиционных проверок по технике безопасности в три раза.

В октябре ожидается выпуск версии ActionFormer для многоквартирных домов. Ее внедрение позволит повысить эффективность выявления правонарушений на закрепленной за ними территории.

«В будущем мы хотим обучить модель на большем числе действий, — заявила для прессы руководитель проекта Валерия Ефимова. — Следующая задача — адаптировать систему распознавания действий для носимых камер. Например, ее можно будет использовать в шахтах при проведении инструктажа».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru