Новый шифровальщик Nevada использует баг для атак на VMware ESXi

Новый шифровальщик Nevada использует баг для атак на VMware ESXi

Новый шифровальщик Nevada использует баг для атак на VMware ESXi

Злоумышленники атакуют программные продукты для виртуализации VMware ESXi. Цель кампании — развернуть программу-вымогатель в скомпрометированных системах с помощью эксплойта для уязвимости CVE-2021-21974.

«Судя по всему, в ходе кибератак злоумышленники задействуют эксплойт для CVE-2021-21974. Соответствующий патч доступен с 23 февраля 2021 года», — объясняют представители французской компьютерной группы реагирования на чрезвычайные ситуации (CERT).

В уведомлении VMware отмечается, что упомянутая уязвимость представляет собой возможность переполнения буфера. Проблема затрагивает протокол обнаружения сервисов (Service Location Protocol, SLP, srvloc).

«Киберпреступник, находящийся в том же сегменте сети, что и ESXi, а также имеющий доступ к порту 427, может воспользоваться возможностью переполнения буфера в службе OpenSLP. В результате ему удастся выполнить код удалённо», — пишет VMware.

Специалисты считают, что в кампании используется новый Rust-шифровальщик, известный под именем Nevada. Этот вредонос активен с декабря 2022 года. Интересно, что на Rust в последнее время перешли и такие вымогатели, как BlackCat, Hive, Luna, Nokoyawa, RansomExx и Agenda.

Кроме того, есть информация, что операторы Nevada покупают доступ ко взломанным сетям и располагают отдельной командой для постэксплуатационной активности. Записка с требованиями выглядит так:

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru