QNAP устранила критический баг, позволяющий внедрить вредоносный код

QNAP устранила критический баг, позволяющий внедрить вредоносный код

QNAP устранила критический баг, позволяющий внедрить вредоносный код

QNAP призывает установить обновления прошивок QTS и QuTS, устраняющие критическую уязвимость. Согласно описанию, эта брешь позволяет атакующим удалённо внедрить вредоносный код на устройствах QNAP NAS.

Баг получил идентификатор CVE-2022-27596 и 9,8 балла по шкале CVSS (критический уровень опасности). Среди затронутых версий операционной системы — QTS 5.0.1 и QuTS hero h5.0.1.

«Если злоумышленники используют эту уязвимость в атаке, она позволит им внедрить вредоносный код», — гласит официальное уведомление.

На сайте NIST указано, что CVE-2022-27596 представляет собой классическую проблему SQL-инъекции. Как правило, такие дыры позволяют атакующему отправить устройству специально созданные пакеты и модифицировать легитимные SQL-запросы.

QNAP также выпустила JSON-файл, описывающий подробности проблемы, включая степень её опасности. Эксплуатация уязвимости не требует взаимодействия с пользователем или особых прав на затронутом устройстве.

В компании уточнили, что обновиться нужно до следующих версий QTS и QuTS hero:

  • QTS 5.0.1.2234 билд 20221201 и более поздние версии
  • QuTS hero h5.0.1.2248 билд 20221215 и более поздние версии

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru