Код античит-софта для League of Legends и Packman выставили на аукцион

Код античит-софта для League of Legends и Packman выставили на аукцион

Код античит-софта для League of Legends и Packman выставили на аукцион

Киберпреступники выставили на продажу якобы исходный код античит-софта для игр League of Legends и Packman. По словам самих злоумышленников, скомпрометированный код удалось добыть в ходе недавней атаки на разработчика — Riot Game.

В начале этой недели мы писали об атаке на Riot Games, из-за которой у разработчиков сломался выпуск патчей. Известно, что злоумышленникам удалось взломать среду разработки и получить доступ к аккаунту сотрудника благодаря социальной инженерии.

На днях Riot Game подтвердила, что получила письмо с требованиями от киберпреступников, однако компания не собирается платить выкуп. Согласно данным Vice, злоумышленники просят 10 миллионов долларов, в противном случае — грозят опубликовать внутреннюю информацию.

В беседе с VX-Underground кибервымогатели заявили, что им удалось получить доступ к сети Riot Game после успешного применения социальной инженерии в СМС-сообщении, отправленном одному из сотрудников.

Теперь преступники выставили на аукцион то, что они называют кодом античит-платформы для игровых проектов League of Legends и Packman. Стартовая цена — миллион долларов.

 

В посте злоумышленников можно увидеть ссылку, которая ведёт на PDF-документ с тысячей страниц. Этот документ якобы описывает директории с исходным кодом весом 72,4 ГБ. В размещённом на YouTube видео пользователь Ryscu показал скриншот слитого кода:

Подпишитесь на новости

В VK Business Analytics добавили ИИ для поиска сбоев в бизнес-процессах

Заказ опоздал, отделы кивают друг на друга, а крайний снова аналитик. VK Tech обновил VK Business Analytics: новые инструменты помогают находить причины проблем на стыке процессов, автоматически размечать рабочие операции и готовить задания для автоматизации.

О возможностях компания рассказала в своём блоге. Обновление затронуло Process Mining, Task Mining и ИИ-ассистента, который отвечает на вопросы с учётом того, как компания работает на самом деле.

В Process Mining появился мультипроцессный граф — общая схема связанных процессов на основе данных корпоративных систем. Например, он помогает выяснить, почему сорвался срок заказа: проблема могла возникнуть при согласовании документов, хотя заметили её уже на этапе исполнения.

В Task Mining ИИ взял на себя разметку операций. Алгоритм находит повторяющиеся цепочки действий на рабочих компьютерах, а языковая модель присваивает им понятные названия с учётом специфики бизнеса. Анализ ведётся без привязки к конкретным сотрудникам. На выходе — список направлений для оптимизации и технические задания для автоматизации.

ИИ-ассистент использует контекстную модель, собранную из данных обоих модулей. Она учитывает даже обходные шаги, которых нет в регламентах. Аналитик задаёт вопрос обычным языком, а получает текст, график, карту процесса или дашборд.

По замыслу разработчиков, ручного разбора станет меньше.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru