В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

В свитчах Zyxel закрыта уязвимость, грозящая нарушением бизнес-процессов

Наличие DoS-уязвимости, найденной экспертом Positive Technologies, подтверждено для 47 моделей коммутаторов Zyxel. Производитель устранил ошибку и выпустил обновления прошивки для всех затронутых устройств.

Уязвимость CVE-2022-43393 возникла из-за неправильной проверки на наличие необычных или исключающих условий при обработке HTTP-запросов. В результате возникла возможность с помощью особого запроса удаленно изменить содержимое памяти устройства и вызвать отказ в обслуживании (DoS).

Степень опасности проблемы оценена в 9,8 балла по шкале CVSS. Сканирование интернета, проведенное в Positive Technologies две недели назад, выявило уязвимые коммутаторы Zyxel во многих странах, с наибольшей концентрацией во Франции и на Тайване.

 

Патчи вышли для всех затронутых свитчей (список приведен в бюллетене вендора). Поскольку коммутаторы обычно работают на уровне локальной сети, риск DoS-атаки можно снизить с помощью файрвола или шлюза безопасности. В целях оптимальной защиты Zyxel также советует ужесточить правила удаленного доступа к свитчам — ограничить запросы HTTP/HTTPS на доступ к админ-интерфейсу или сократить число IP-адресов, с которых можно обращаться с такими запросами.

«Данный тип уязвимостей на практике менее интересен, чем выполнение произвольного кода, — комментирует Никита Абрамов, специалист отдела анализа приложений в Positive Technologies и автор опасной находки. — Однако при использовании обнаруженной уязвимости может быть нарушен рабочий процесс предприятия или выведены из строя критически важные элементы его инфраструктуры. Все это несет затраты и риски для бизнеса и может стать недопустимым событием, которое поставит под угрозу деятельность компании».

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В PT Sandbox внедрили ML-модель для поиска скрытых киберугроз

В PT Sandbox появилась новая модель машинного обучения, которая помогает выявлять неизвестные и скрытые вредоносные программы. Песочница анализирует поведение программ по сетевой активности и может заметить угрозы, которые не удаётся поймать обычными методами.

Разработчики отмечают, что один из самых надёжных способов обнаружить зловред — это изучение подозрительных следов в сетевом трафике.

Новая ML-модель как раз обучена отличать «чистые» данные от вредоносных, разбирая пакеты и фиксируя нетипичные признаки поведения.

За последние полгода в песочницу добавили сотни новых правил и сигнатур для анализа трафика, что позволило расширить набор инструментов для поиска программ-вымогателей и атак нулевого дня.

Ещё одно заметное нововведение — проверка QR-кодов. Согласно исследованию, почти половина писем с QR-ссылками содержит зловред или спам. Теперь система может извлекать такие ссылки из писем и вложений и анализировать их на предмет угроз.

Появилась и дополнительная гибкость для специалистов по безопасности: можно писать собственные YARA-правила, настраивать очередь проверки и задавать приоритеты анализа в зависимости от источника или типа файла.

Кроме того, PT Sandbox научилась работать с S3-совместимыми облачными и локальными хранилищами — это позволяет проверять безопасность загружаемых данных вроде кода, изображений или архивов.

И наконец, через веб-интерфейс теперь можно вручную запускать поведенческий анализ отдельных файлов. Это даёт возможность глубже исследовать подозрительные объекты и быстрее реагировать на потенциальные атаки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru