Kaspersky о киберрисках бизнеса в 2023 году: шантаж, утечки, атаки в облаке

Kaspersky о киберрисках бизнеса в 2023 году: шантаж, утечки, атаки в облаке

Kaspersky о киберрисках бизнеса в 2023 году: шантаж, утечки, атаки в облаке

«Лаборатория Касперского» опубликовала прогноз по киберугрозам для корпораций и госструктур на этот год. Основными бедами, по мнению экспертов, останутся визиты шифровальщиков и утечки, а миграция бизнеса в облако повысит число инцидентов с использованием таких технологий.

Вымогательство с помощью программ-шифровальщиков в большой степени питает модель «вредонос как услуга» (Malware-as-a-Service, MaaS). В Kaspersky ожидают, что криминальный сервис будет и впредь набирать обороты, снижая порог для неискушенных преступников.

Злоумышленники также продолжат оптимизировать свои трудозатраты и будут активно масштабировать свою деятельность, следуя примеру владельцев LockBit. Последние, совершенствуя свой MaaS-сервис, даже запустили собственную bug bounty.

Согласно прогнозу, в криминальной среде участятся случаи аутсорсинга — в частности, покупки в даркнете доступа к взломанным сетям. По словам специалистов, этот тренд опасен тем, что этап компрометации учетных данных может остаться незамеченным.

Количество известных и широко используемых семейств шифровальщиков будет снижаться, а атаки вымогателей станут однотипными. Это, конечно, облегчит задачу ИБ-службам: не придется учитывать большое количество тактик и техник для реагирования силами SOC. Однако эксперты предупреждают, что инструменты атак будут усложняться, и автоматизированной защиты может оказаться недостаточно.

Что касается утечек информации, их станет больше, и авторы сливов начнут составлять комбинированные базы. В прошлом году подобные публикации приобрели широкий размах. По данным Kaspersky, в открытом доступе суммарно оказалось более 1,5 млрд записей с ПДн российских пользователей — результаты десяти самых крупных утечек.

Эксперты также не преминули отметить тенденцию к росту популярности такого вектора атак, как облачные технологии. При переносе бизнес-операций в облако компании мало уделяют внимания информационной безопасности; многие даже не ставят такую задачу перед поставщиком услуг. Сами облачные провайдеры редко собирают и логируют информацию о событиях в системе, что существенно затрудняет расследование инцидентов.

«Предстоящий год будет сложным с точки зрения кибербезопасности, потому что ландшафт угроз стремительно развивается, — комментирует Анна Павловская, аналитик Kaspersky Digital Footprint Intelligence. — Это задаёт определённый темп для компаний, которые вынуждены постоянно адаптироваться к изменениям. Хорошая новость в том, что исследователи располагают продвинутыми инструментами и могут оперативно сдерживать растущие угрозы».

С полной версией прогноза Kaspersky по киберугрозам для бизнеса можно ознакомиться на сайте Securelist.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru