Атака ботов: мошенники угоняют популярные Telegram-блоги

Атака ботов: мошенники угоняют популярные Telegram-блоги

Атака ботов: мошенники угоняют популярные Telegram-блоги

В Сети появилась новая схема кражи популярных каналов в Telegram. Мошенники выбирают раскрученные блоги, в которые добавляют ботов. Владелец закрывает канал на несколько дней, чтобы не потерять рекламодателей. В это время злоумышленники занимают раскрученный никнейм.

О новом сценарии угона Telegram-каналов пишут “Известия”. Речь о блогах с небольшой, но лояльной аудиторией: 15 тыс. — 20 тыс. подписчиков. Сфера деятельности блогера значения не имеет.

Сценарий всегда один: на канал начинают массово добавляться боты. Для сохранения рекламных показателей, владелец закрывает ресурс на некоторое время. Открывая его заново, жертва обнаруживает, что никнейм уже занят, аудитория перешла под фейковый аккаунт, где теперь продают, например, крипту.

Активные атаки на блогеров начались в январе.

“Номинально подписчиков у канала становится больше, но, так как боты неактивные, на просмотры и реакции это не влияет. Это ухудшает статистику сообщества”, — объясняет “триггер” атаки СEO сервиса аналитики соцсетей и digital-рекламы DataFan Алена Борщева.

В результате падает ключевой для блогеров показатель вовлеченности аудитории. Этот параметр важен для канала, он влияет на его привлекательность для рекламодателей.

Мошенники угоняют раскрученные аккаунты, у которых есть не просто большая аудитория, а лояльная, с высоким уровнем доверия к блогеру, отмечает основатель коммуникационного агентства PR Perfect Кристина Петрова.

Это значит, что, пока обман не вскрылся, подписчикам можно бросить клич о помощи, они будут переводить деньги или покупать новый марафон.

Защититься от этого способа угона блога просто.

Необходимо добавить в настройки канала опцию “заявки на вступление”. Также может помочь специальный бот с капчей, который заставляет всех новых подписчиков проходить проверку на “человечность”.

Если же боты всё-таки атаковали канал, лучше не закрывать его, а связаться с поддержкой Telegram и сообщить о проблеме.

Telegram стал активной мишенью мошенников в минувшем году на фоне блокировок Instagram и Facebook (организации признаны экстремистскими, их деятельность запрещена на территории России).

В декабре в Telegram активно угоняли аккаунты обычных пользователей, отдельное предупреждение даже выпустило Минцифры. На минувшей неделе в дарквебе за 20 тыс. долларов стали предлагать доступ к серверам Telegram.

Сейчас вредоносная активность достаточно высокая и в ближайшее время предпосылок к ее снижению не наблюдается, говорит эксперт направления специальных сервисов Solar JSOC компании “РТК-Солар” Александр Вураско. По его словам, в России действует не меньше пяти преступных групп, нацеленных на пользователей Telegram.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru