Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Исследователи рассказали о новых кибератаках, в которых злоумышленники используют модель Text-to-SQL для создания вредоносного кода, позволяющего собирать конфиденциальную информацию и проводить DoS-атаки.

«Для лучшего взаимодействия с пользователями БД-приложения применяют ИИ-технологии, способные переводить вопросы человека в SQL-запросы. Такая техника носит название Text-to-SQL», — объясняет один из специалистов Шеффилдского университета Ксютан Пень.

«Мы выяснили, что злоумышленники могут обойти модели Text-to-SQL и создать вредоносный код с помощью специально подготовленных вопросов. В результате это может привести к утечке данных или DoS, поскольку злонамеренный код будет выполняться в базе данных».

Согласно отчёту, эксперты тестировали свои выводы на двух коммерческих решениях — BAIDU-UNIT и AI2sql. Таким образом у них получился первый в истории случай, когда модели обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) использовались в качестве вектора кибератаки.

Так называемые «атаки чёрного ящика» можно сравнить с SQL-инъекцией, когда вредоносная нагрузка копируется в сконструированный SQL-запрос. В итоге такие запросы могут позволить атакующему модифицировать базы данных бэкенда и вызвать DoS на сервере.

 

Кроме того, эксперты изучали возможность компрометации предварительно обученных языковых моделей (PLM), что должно было приводить к генерации вредоносных команд по специальным триггерам.

«Есть много способов установки бэкдоров в PLM-фреймворках: замена слов, разработка специальных подсказок и модификация стилей», — отмечают исследователи.

Атаки бэкдора на четыре разные модели с открытым исходным кодом — BART-BASE, BART-LARGE, T5-BASE и T5-3B — показали 100-проценную успешность с незначительным влиянием на производительность. В реальном сценарии такие атаки будет трудно детектировать.

Миллионы пользователей браузеров стали жертвами расширений-шпионов

Исследователи из Koi Security рассказали о масштабной кампании с использованием расширений для браузеров, за которой, по их оценке, стоит китайская кибергруппа. Новая операция получила название DarkSpectre и затронула около 2,2 млн пользователей Chrome, Edge и Firefox.

Если учитывать более ранние кампании той же группы — ShadyPanda и GhostPoster, — общее число пострадавших превышает 8,8 млн человек за последние семь лет.

Ранее Koi уже связывала DarkSpectre с ShadyPanda — серией расширений, маскировавшихся под полезные инструменты и занимавшихся кражей данных, подменой поисковых запросов и мошенничеством. Тогда речь шла о 5,6 млн пользователей, включая более 100 расширений, часть из которых «просыпалась» только спустя годы после публикации.

Одно из таких расширений для Edge, например, активировало скрытую логику лишь через три дня после установки — очевидно, чтобы спокойно пройти модерацию в магазине. При этом исследователи обнаружили десятки так называемых «спящих» аддонов: сейчас они ведут себя безобидно, набирают аудиторию и положительные отзывы, но могут получить опасные функции с очередным обновлением.

Вторая кампания, GhostPoster, была в основном нацелена на пользователей Firefox. Под видом утилит и VPN-расширений они внедряли JavaScript-код для подмены партнёрских ссылок, трекинга и рекламных махинаций. Среди находок есть даже расширение «Google Translate» для Opera, набравшее практически миллион установок.

Самая свежая и, пожалуй, самая тревожная часть истории — так называемый Zoom Stealer. Это набор из 18 расширений для Chrome, Edge и Firefox, замаскированных под инструменты для Zoom, Google Meet и GoToWebinar. Их задача — собирать корпоративную информацию: ссылки на встречи (включая пароли), ID конференций, темы, описания, расписание и статус регистрации. Данные передаются в реальном времени через WebSocket-соединения.

Причём на этом сбор не заканчивается. Расширения вытягивают сведения о спикерах и организаторах вебинаров — имена, должности, биографии, фотографии, названия компаний, логотипы и рекламные материалы. Всё это происходит каждый раз, когда пользователь просто заходит на страницу регистрации мероприятия.

По словам исследователей, эти дополнения запрашивают доступ сразу к 28 платформам видеосвязи, включая Zoom, Microsoft Teams, Cisco WebEx и Google Meet — даже если расширению такой доступ вообще не нужен.

 

«Это не потребительское мошенничество, а инфраструктура корпоративного шпионажа, — подчёркивают специалисты Koi Security. — Пользователи действительно получали обещанную функциональность, доверяли расширениям и ставили им высокие оценки. А наблюдение шло тихо и незаметно».

Собранные данные могут использоваться для шпионажа, сложных схем социальной инженерии и масштабных операций по подмене личности. Связь кампаний с Китаем исследователи подтверждают сразу несколькими признаками: использованием серверов Alibaba Cloud, регистрациями в китайских провинциях, фрагментами кода с китайскими комментариями и мошенническими схемами, ориентированными на JD.com и Taobao.

В Koi Security считают, что это далеко не конец истории. По их словам, у DarkSpectre могут уже быть новые расширения, которые пока выглядят полностью легитимными — они «копят доверие» и просто ждут своего часа.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru