В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

В арсенал самоходки Zerobot добавили эксплойты для Apache

Недавно объявившийся Go-зловред получил апгрейд. Анализ версии 1.1 вредоноса, проведенный в Microsoft, выявил семь новых эксплойт-модулей. Расширился также набор DDoS-функций — за счет добавления поддержки новых техник.

Построенный на сетевых и IoT-устройствах ботнет, которому в Fortinet присвоили кодовое имя Zerobot, объявился в интернете в середине прошлого месяца. Лежащий в его основе зловред примечателен тем, что умеет самостоятельно распространяться по сети через брутфорс и с помощью эксплойтов.

За время наблюдений код вредоноса, по данным Microsoft, несколько раз обновлялся. Так, из арсенала ботов исчезло несколько эксплойтов к давно известным уязвимостям: CVE-2018-12613 в веб-приложении phpMyAdmin, CVE-2016-20017 в маршрутизаторах D-Link DSL-2750B, CVE-2018-10561 в GPON-роутерах Dasan.

Кроме оставшихся, в Zerobot 1.1 обнаружены модули для эксплуатации следующих уязвимостей:

Вирусописатели также расширили DDoS-функциональность ботов — добавили поддержку семи новых техник, в частности, флуд-атак ICMP, SYN, SYN-ACK, Xmas и UDP с возможностью кастомизации полезной нагрузки пакетов.

Исследователи также смогли убедиться, что для внедрения Zerobot в сети ботоводы используют уязвимости, не включенные в арсенал самого зловреда, такие как CVE-2022-30023 (возможность инъекции команд в роутерах Tenda GPON AC1200).

Один из доменов, ассоциируемых с данным ботнетом, недавно был захвачен ФБР в рамках новой совместной операции правоохранительных органов, нацеленной на истребление теневых DDoS-сервисов.

Подпишитесь на новости

ИИ используют 83% команд разработки, но до рабочих систем доходят лишь 24%

Нейросети в разработке уже почти повсюду, а вот их результаты в рабочих системах — заметно реже. Сгласно опросу SimpleOne, ИИ используют 83% команд, однако только 24% внедряют полученное в действующие системы.

Полные результаты компания опубликовала на своём сайте. В 41% случаев с ИИ экспериментируют отдельные сотрудники по собственной инициативе, ещё 18% команд проводят пилоты.

Начать пользоваться технологией в ближайшие полгода планируют 8%.


Чаще всего нейросетям поручают написание кода и конфигураций — этот вариант выбрали 60% респондентов. Аналитику и подготовку техзаданий отметили 49%, документацию — 44%.

Тестирование и код-ревью пока набрали 26%, разбор багов — 28%. При этом именно тесты и анализ ошибок участники охотнее всего готовы передать ИИ-агентам: 61% и 54% соответственно. Желающих делегировать поиск собственных промахов хватает.


Главный тормоз — безопасность: утечек кода и данных опасаются 68% опрошенных. Стоимость лицензий и токенов беспокоит 58%, качество результата — 48%.

Нехватку компетенций назвали лишь 8%, отсутствие поддержки руководства — 5%. Начальство, получается, мешает реже, чем счёт за инструменты и перспектива отправить исходники не туда.

Ускорения минимум в полтора раза ожидают 48% участников. Это именно ожидания, а не замеренная производительность. Ещё 31% затруднились оценить эффект.

Опрос прошёл в октябре 2026 года среди 90 специалистов, преимущественно из крупных компаний: 71% работали в организациях со штатом более тысячи человек.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru