Ботнет Glupteba воспрял после трепки, которую ему задала Google

Ботнет Glupteba воспрял после трепки, которую ему задала Google

Ботнет Glupteba воспрял после трепки, которую ему задала Google

В Nozomi Networks фиксируют новый всплеск вредоносной активности, ассоциируемой с ботнетом Glupteba. Значительно увеличилось количество биткоин-адресов, используемых для обновления конфигурации и раздачи полезной нагрузки; в 10 раз возросло число скрытых сервисов Tor, через которые резидентный троян отыскивает командные серверы.

Ботнет Glupteba примечателен тем, что построен на блокчейне; подобная организация помогает скрыть внутренние коммуникации и повысить жизнестойкость вредоносной сети. Операторы передают актуальные для резидентных зловредов данные (адреса C2, дополнительных модулей) путем проведения биткоин-транзакций.

Лежащий в основе ботнета вредонос с функциями бэкдора обычно распространяется через кряки и вредоносную рекламу по схеме PPI (pay-per-install, с оплатой за каждую установку). Из дополнительных модулей трояну могут отдать инфостилер, криптомайнер, инструмент проксирования трафика или набор эксплойтов для сетевых устройств — таких как роутеры MikroTik и Netgear.

В конце прошлого года Google при поддержке других провайдеров удалось отключить C2-серверы Glupteba; на тот момент в состав ботнета, по оценкам экспертов, входило более 1 млн Windows-устройств. Корпорация также выдвинула обвинения против двух россиян, Александра Филиппова и Дмитрия Старовикова, которые, по ее мнению, являлись создателями бот-сети (в прошлом месяце суд штата Нью-Йорк постановил наложить на ответчиков взыскание, о котором ходатайствовала Google).

Новая Glupteba-кампания, по данным Nozomi, была запущена в июне и продолжается до сих пор. Наблюдатели обнаружили 18 новых C2-доменов в различных TLD-зонах, в том числе .ru, .su и .moscow. Количество сервисов Tor, задействованных в командной инфраструктуре ботнета, по оценкам, увеличилось в десять раз в сравнении с прошлогодними показателями.

Удалось также выявить 17 биткоин-адресов, ассоциируемых с воспрянувшей бот-сетью. Один из них активен с 1 июня; на его счету 11 транзакций. Спрятанные в них данные использовали 1197 образцов Glupteba, последний раз этот адрес засветился 8 ноября.

 

Из провайдеров криптоуслуг ботоводы наиболее часто используют blockchain.com и blockstream.info. Передаваемые в биткоин-транзакциях данные ранее шифровались по AES-GCM (ключ вшивался в код семпла); сейчас для защиты используется простой XOR с общим ключом cheesesauce. 

Для защиты от вернувшейся угрозы эксперты советуют заблокировать используемые Glupteba блокчейн-сервисы и C2-домены (полный список приведен в блог-записи Nozomi). Рекомендуется также поставить на контроль DNS-логи и обновление антивирусов.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru