Фишеры используют 0-day в Windows для установки вредоноса Qbot

Фишеры используют 0-day в Windows для установки вредоноса Qbot

Новая фишинговая кампания отметилась использованием уязвимости нулевого дня (0-day) в Windows для обхода защитной функции Mark of the Web. Именно так вредонос Qbot теперь проникает на устройства пользователей.

Напомним, что Mark of the Web (MoTW) предназначена для маркировки загружаемых из Сети файлов. Windows добавляет специальный атрибут «незнакомым» семплам, что может указывать на их потенциальную опасность.

Если пользователь попытается запустить такой файл, MoTW оповестит его о неизвестном происхождении и предупредит о возможной опасности. Выглядит это так:

 

В новой фишинговой кампании злоумышленники распространяют QBot в защищённых паролями ZIP-архивах, содержащих ISO-образы. Уже в самих образах эксперты нашли ярлык Windows и DLL для установки вредоносной программы в систему.

Об атаках рассказал исследователь под ником ProxyLife: операторы QBot используют JavaScript-файлы, у которых имеются специально созданные подписи. Всё начинается с вредоносного письма, в котором есть ссылка на некий документ и пароль от архива.

 

Далее на компьютер пользователя загружается вышеупомянутый ISO-образ, содержащий файлы WW.js, data.txt и переименованную DLL — resemblance.tmp. К слову, имена файлов меняются, поэтому не стоит их воспринимать как статичную единицу.

JS-файл содержит скрипт в формате VB, задача которого — читать текстовый файл data.txt. В data.txt есть строка vR32, содержащая параметры команды shellexecute. Интересно, что загруженные файлы JavaScript обходят маркировку Mark of the Web, что позволяет вызвать минимум подозрений у получателя фишингового письма.

Напомним, в начале месяца вышел бесплатный неофициальный патч для 0-day в Windows MoTW. Это отличная альтернатива для тех, кто не хочет ждать Microsoft, но хочет защитить себя.

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

ИИ-профайлер помог Тинькофф Банку сократить число дропов в 2 раза

Созданная в «Тинькофф» система для выявления дропов использует ИИ-технологии и определяет подозрительное поведение по 1 тыс. разных факторов. За год работы умного помощника число счетов, на которые мошенники выводят средства жертв, сократилось в два раза.

Чтобы составить поведенческий портрет дропа, специалисты финансовой организации проанализировали миллионы операций клиентов. Как оказалось, на мошенничество могут указывать перепривязка карты к другому номеру телефона, поступление мелких сумм сразу после открытия счета, переводы по реквизитам, уже засветившимся в схемах обмана, и множество других, менее явных признаков.

Новый антифрод работает в режиме реального времени. После проверки результатов дежурный сотрудник может ограничить банковские обслуживание или провести дополнительное расследование.

«Благодаря работе системы удалось за год снизить количество дропов в два раза, — заявил журналистам руководитель центра экосистемной защиты «Тинькофф» Олег Замиралов. — А проактивное ограничение действий по счетам дропов в 2,5 раза уменьшило потери из-за их недобросовестной деятельности».

Аналитики также заметили, что мошенники стали чаще вербовать для таких целей несовершеннолетних. С помощью ИИ выявлено 66 тыс. счетов, открытых лицами моложе 18 лет и проданных аферистам.

Тревожную тенденцию недавно обсуждали на Форуме безопасного интернета в Москве. Представитель МВД огласил число киберпреступлений, совершенных в 2023 году подростками, — 4 тыс. против 54 в 2020-м.

Таких пособников легче выявить и призвать к ответу, чем нанимателей. Так, недавно в московском Зеленограде были задержаны четверо подозреваемых в содействии телефонным мошенникам.

По версии следствия, их использовали как дропов в рамках схемы, с помощью которой у местной жительницы суммарно выманили 20 млн рублей (поверив аферистам, жертва добровольно совершала переводы на «безопасный» счет). Уголовное дело возбуждено по признакам преступления, предусмотренного ч. 4 ст. 159 УК РФ (мошенничество в составе ОПГ либо в крупном размере, до 10 лет лишения свободы со штрафом до 1 млн рублей).

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru